【摘 要】
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该文针对基于芯片输入(分辨率为500dpi)的指纹图像,从指纹预处理、特征提取和识别等方面进行了深入的研究,提出一种实时图像处理和快速识别算法.该文提出的算法是先利用Gabor
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该文针对基于芯片输入(分辨率为500dpi)的指纹图像,从指纹预处理、特征提取和识别等方面进行了深入的研究,提出一种实时图像处理和快速识别算法.该文提出的算法是先利用Gabor滤波器既有频率选择,又有方向选择的特性,由Gabor带通方向波滤波的方法对指纹增强处理,在识别部分,研究人员采用将指纹的结构特征和指纹线位置相结合的方法确定参照点(极坐标原点).该文还着重对指纹识别的神经网络方法进行了研究,提出了一种二级三层BP神经网络NN+NN结构模型,并将其应用于指纹识别中.该文提出了一种基于边缘搜索 的二值化算法.该文还在改进Hilditch经曲细化算法的基础上发展了一种并串结合的细化处理方法.
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