互联网与大数据等新兴信息技术的快速发展与普及应用,在不同领域中催生新商业模式的同时,也对各行各业带来了前所未有的巨大冲击与挑战。制造业作为国民经济的支柱产业,在这一信息技术掀起的变革浪潮中,面临着不得不改变的严峻挑战,同时也迎来了转型升级的绝佳契机。汽车产业作为典型的制造产业之一,在这一浪潮中迎来了转型升级、摆脱当前劣势与困境的难得的历史性发展机遇。在互联网与大数据环境下构建汽车产业的全新生产运营组织模式,推动其在产品规划、设计、生产、营销和运营维护等方面发生变革,有利于实现面向产品全生命周期的服务创新。鉴于此,汽车制造企业有必要在产品设计过程中,以充分考虑面向全生命周期的服务创新为前提,对产品设计方案进行全方位评价和最优选择,以在最大程度上确保最终设计方案的实施能为企业带来良好的经济效益和社会效益。围绕这一问题,本文以模糊集理论为基础展开研究,提出了以带概率犹豫直觉模糊集为基础的考虑服务创新的汽车产品设计方案评价方法,并在凯翼汽车公司的产品概念设计方案评价中予以应用。具体的研究内容和创新点如下：(1)考虑服务创新的汽车产品设计方案评价指标体系构建。本文在分析互联网与大数据环境下面向汽车产品全生命周期的服务创新机制的基础上,立足服务创新,探讨以客户为中心的产品设计创新；进而从技术、经济、社会、创新不确定性、人机情感等5个方面构建考虑服务创新和产品设计创新的产品设计方案评价指标体系,为考虑服务创新的汽车产品设计方案评价提供指标框架。(2)基于带概率犹豫直觉模糊集的汽车产品设计方案评价。本文立足考虑面向产品全生命周期的服务创新,深挖创新过程中客观环境和人的认知相关的各种不确定性,提出了带概率的犹豫直觉模糊集；进而以此为基础,在TOPSIS框架下构建了一种多属性决策方法；最后,利用此方法和已构建的产品设计方案评价指标体系,对凯翼汽车公司的产品概念设计方案进行评价与优选,验证了方法的可用性和有效性。上述研究将服务创新引入汽车产品设计方案评价过程中,发展和丰富了汽车产品设计方案评价方法,为以服务创新为中心的汽车产品设计方案评价提供了一种科学、合理的解决途径。