随着柔性制造系统技术的出现，人们逐渐重视对加工过程的在线监测，而刀具监测是其中的关键环节。因为一旦刀具破损将造成程度不同，甚至极为严重的损失，并引起FMS系统总体技术经济效益的下降。因此，对刀具破损进行实时监控是必要的。 刀具监测的研究大致可分为两个方面：其一是信号拾取，即采集何种信号、使用何种传感器及如何采集；其二是信号处理，也即如何从信号中提取特征量来判断刀具的状态。其中如何从低信噪比的特征信号中消除干扰及特征提取是刀具监测的关键技术。 本文选取切削力信号作为监测信号，系统研究了信号的数据采集、消噪及特征提取等问题。采用了射频无线传输的方式解决了信号传输中的限制，提高了适应性；同时针对检测信号的非平稳特性以及夹杂的干扰噪声给特征提取带来的困难，结合LabVIEW高效灵活的图形化界面编程能力、数据采集的简便及MATLAB的强大的数字分析处理算法，构建了以单片机作为下位机进行数据采样；上位机以MATLAB提供核心数据处理算法的虚拟信号消噪，特征提取信号分析仪。通过调用小波变换函数对检测信号进行消噪，并对消噪信号进一步判别其突变点，预测信号的动态变化趋势。仿真结果表明该方法具有较强的抗干扰及消噪能力，较高的监测精度和可靠性好的优点。