信号的调制识别是非合作通信系统的重要组成部分，其在军事和民用领域有着非常广泛的应用价值。因此，通信信号调制识别技术的研究具有重要的意义。目前已有的识别方法通常是在高斯噪声条件下提出的，但实际的通信环境并非如此而是非常复杂的，往往存在一些显著的短时大幅度脉冲噪声，而这些噪声服从Alpha稳定分布，这使得高斯条件下传统识别方法的性能明显降低。因此，Alpha稳定分布噪声下信号的调制识别是一个亟待解决的问题。由于Alpha稳定分布不具有二阶及其以上统计量的特点以及通信信号具有很好的循环平稳特性，在Alpha稳定分布噪声下本文提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的调制识别方法，该方法根据信号的分数低阶循环谱的性质，使用信号分数低阶循环谱的某些谱频率和循环频率下的相关系数作为特征参数；另外结合Alpha稳定分布的特点和小波包分析良好的信号时频特性，本文提出了一种基于分数低阶小波包分解的调制识别方法，该方法提取信号分数低阶小波包变换后的能量作为特征参数来对信号进行识别的。仿真结果表明，在Alpha稳定分布噪声下，本文提出的这两种识别方法比传统方法具有更高的识别率和良好的稳健性。