大数据时代的到来,一方面在医院内出现了数据存储容量不断膨胀的现象；另一方面,这些信息资源展现出了广阔的医疗大数据应用前景。与此同时,Hadoop平台突出的数据存储、处理及分析能力,能够解决越来越多与数据相关的问题。由此,人们迫切地希望将传统的数据架构平台扩展至Hadoop平台以此来应对大数据。但问题也随之而来,即如何实现基于Hadoop平台的信息资源整合、数据集成。本论文在此基础上,针对大数据整合过程中面临的实际需求及问题,并结合医院内广泛应用的电子病历系统、医学影像存储及传输系统、检验信息系统等临床信息系统,提出了基于Hadoop平台的临床数据集成方案。该方案基于HBase构建数据存储模型,采用HL7医疗信息交换标准并通过Apache Camel集成框架设计消息处理引擎。其中,以检查、检验相关临床数据为例,包括患者登记信息,检查、检验申请信息,检查、检验结果及报告等信息,实现了基于Hadoop平台的临床数据集成。此外,本论文的研究工作不仅能够避免Hadoop平台本身变成一个“信息孤岛”,同时还能够提高数据共享的程度,并确保数据的实时性、真实性及准确性,进而充分利用庞大的信息资源为医疗卫生行业服务,并为医疗大数据的有效整合提供解决方案,促进医疗信息化的发展。