20世纪50年代中期,在世界范围内掀起了一股追逐人工智能研究的狂潮。这一新兴学科领域既是计算机科学的一个分支,同时也是与计算机科学、控制论、语言学、哲学等众多学科相互渗透而发展起来的综合性学科。在人工智能研究的初始阶段就彰显出强大的生命力,同时引领知识获取等新兴研究领域的蓬勃发展。知识获取在生产与生活过程中的应用,对人类的生产和生活方式产生了深刻的变革,在实践的过程中极大地延伸了人脑的功能,强化了人类实践的能力,拓展了解放人类智能的道路。但是,由于缺乏深层次的哲学反思,在人工智能带来经济腾飞与巨大社会变革的同时,自身也陷入了发展困境。其中,知识获取作为人工智能领域一个重要研究分支,同样遇到了难以逾越的技术瓶颈。然而,与传统的认识论相比,马克思主义哲学的实践观、真理观以及关于矛盾的理论对知识获取的研究具有更强的启迪作用和现实指导意义。本文共分四个部分。第一章介绍知识获取问题的缘起,提出了与知识获取具有关联性的四个概念的演变和由来,并且概括性地总结了知识获取的深刻内涵、发展现状以及未来发展趋势,指出知识获取在研究进程中遭遇到的种种技术与哲学层面的问题。第二章是针对知识获取进行的理论分析,是本文的核心和重点。首先,从哲学的向度,针对知识获取在人工智能发展过程中形成的三个学科流派各自所遇到的困境,提出了知识获取的三条有效途径。其次,从知识的经验基础、概念的形成、语言表述以及语言对知识表述的真实性判断等方面对知识获取成为可能进行了具体的分析和说明。第三章将重点落在对知识获取的理论意义和现实意义的阐述上。在理论意义层面,知识获取的实现是对马克思主义哲学的实践观、真理观和矛盾论的综合运用后的具体体现,并且有进一步的理论升华。就现实意义而言,着重从人对现实世界的认识出发,将知识获取的现实存在性以及对人认识客观世界的能力进行了提升。第四章是对知识获取的总结和展望。立足于知识获取在人工智能中的演进背景,在马克思主义哲学的高度展望知识获取对人工智能的实现进行可行性分析。