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机械振动信号蕴含着设备运转中的多样化信息,实时采集机械振动信号是故障诊断领域的核心技术之一,然而,目前振动信号频带愈来愈宽,依据奈奎斯特采样定理采集信号时,会得到海量的数据,不利于传输和存储,本文结合压缩感知理论,研究压缩采集机械振动信号的测量矩阵。论文主要取得如下研究成果:(1)深入分析了常用测量矩阵对机械振动信号的适应性。以机械振动信号在离散余弦变换基上的稀疏性为基础,分别对随机性测量矩阵(即高斯随机测量矩阵和伯努利随机测量矩阵)、部分随机测量矩阵(即部分傅里叶测量矩阵和部分哈达玛测量矩阵)及确