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随着社会的不断发展以及人们生活水平的不断提高，追求最理想的用户体验，最智能的工作、学习、家居生活……成为人们迫切的需要。智慧的物联网为人们带来了福音，让一切成为了可能。物联网是在现有互联网的基础上，利用RFID技术等各类传感器技术在各类数据通信手段的支持下，按照约定的协议，构造一个能覆盖世界上所有物品并能够实现实时信息共享的信息化网络。本文以物联网技术及其研究现状为背景，对物联网研究的热点问题进行了理论和实践研究。主要研究内容包括以下几个方面：（1）对射频识别RFID技术优势和缺点进行了讨论，对自适应数据清洗算法进行了研究和创新。RFID技术促进了物联网的发展，但是其本身也存在许多需要解决的问题。自适应数据清洗算法SMURF，可以有效的从海量的RFID数据中取得准确、实时和高质量的RFID数据。但是，当标签迅速移动时，它性能往往不太理想。因此，将阅读器的通信范围、读取频率、标签移动速度等因素考虑进来用以改良SMURF数据清洗算法。（2）物联网复杂事件处理技术。RFID基本数据包含的商业价值相当有限，需要将其汇聚成一个具备实际业务含义的复杂事件，才能实现RFID技术与现有应用系统的有效整合。因此，利用分层处理的思想设计复杂事件处理模型，定义了自己的一套复杂事件处理规则。（3）物联网中间件技术。为了减轻上层应用的数据处理负担，屏蔽分布式环境中横向及纵向的异构性，提高可移植性，系统的数据处理层被独立出来成为了中间件。Web Service以其独特的优点成为开发企业级中间件主流技术，本文比较了基于SOAP的WebService和RESTful Web Service两种解决方案，认为基于REST构建的应用系统各方面都有明显的优势。（4）以某烟草公司物流配送实时监控为实际的应用场景，系统的阐述物联网复杂事件处理在实际中的应用，整个智能应用系统采用RFID应用系统，完成了从需求分析到总体方案设计，以及基本事件，和复杂事件的定义，最后重点讲到了如何进行复杂事件处理及其算法流程。