疲劳驾驶已经成为当今交通事故的主要成因。据调查20%的交通事故是由疲劳驾驶造成的。这一问题引起了人们的广泛关注。为了解决这一问题，本论文设计了一种司机疲劳监测系统，该系统主要通过人脸检测技术和人眼检测识别技术来监测驾驶员眼睛的状态，进而判断驾驶员是否处于疲劳状态，并采取相应的报警措施。眼睛的定位和状态的识别是这个系统的重点，因为眼睛的特征和状态不仅可以描述人的面部特征，还可以描述人的精神状态。只有完成了眼睛的定位和状态的识别才能实现驾驶员疲劳的评判。但眼睛的大小、颜色、形状等存在很大差异性，眼睛的动态特性以及背景光线的影响等原因为眼睛检测带来了很大的困难。在本文中提出了一种基于纹理分割的眼睛定位方法。该方法利用纹理分割先检测并提取出人脸区域，然后利用人脸的面部特征分布及其纹理分割实现眼睛的精确定位。在完成眼睛的定位采用Kalman滤波与模板匹配相结合的方法实现眼睛的跟踪定位，并通过模板匹配的方法识别眼睛的状态。最后使用PERCLOS方法来评判驾驶员是否处于疲劳状态。