军用特种车辆传动装置因其运行环境恶劣和使命用途的限制,高功率密度、有限使用寿命成为其设计的主要特征,传动齿轮的运行状态成为有效判断传动装置可靠性的重要技术手段。油液作为与齿轮直接接触的润滑和散热介质,储存了齿轮状态最直接的信息,有效提取油液中的有用数据就能客观掌握齿轮的运行状态。本文研究了齿轮磨损机理,提出了齿轮磨损的阈值确定方法和磨损寿命模型,基于油液分析技术提出了一种改进组合齿轮寿命预测方法,并按装甲车辆传动齿轮设计方法设计了实验用的齿轮减速箱进行了台架实验验证。结果表明,采用组合预测的方法对传动齿轮油液数据的预测结果基本合理,能够客观反映传动齿轮的磨损状态和磨损趋势,可用于预测装甲车辆传动齿轮的磨损寿命。研究提出的组合预测方法对于现役装甲车辆传动齿轮寿命预测具有重要工程意义和军事价值。具体研究内容为:1.研究了齿轮磨损的分类及过程,重点分析了基于Archrd磨损模型的磨粒磨损模型和疲劳磨损模型。针对装甲车辆传动齿轮服役环境特点,分析了齿轮的粘着磨损特征、磨粒磨损特征和疲劳磨损特征。基于齿轮磨损理论和典型磨损特征,提出了确定齿轮磨损寿命预测阈值的理论方法和数学模型,并分析了影响齿轮磨损寿命的客观因素。2.基于现有油液分析的方法,结合理论和应用分析提出异常值剔除、补油修正的油液特征信息处理方法,探讨了主成分法和量纲归一法的数据分析方法。3.研究灰色理论和人工神经网络等经典预测方法,结合两种预测方法的优缺点,提出组合预测思路和方法,并对预测效果进行了分析,确定了组合预测为齿轮寿命预测的优势技术。4.搭建齿轮减速箱监控实验台,提取特种车辆传动齿轮的参数信息,设计二级齿轮减速箱,对减速箱内部油液定周期进行取样,分析油液数据,按照组合预测的方法对油液提取的信息进行预测,并初步预测磨损寿命。