【摘 要】
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论文在查阅大量最新相关资料的基础上分析了PIV技术的原理、特点、国内外的研究现状及发展趋势,并对目前已有的主要图像处理方法的特点、原理、适应范围等进行了分析比较,认
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论文在查阅大量最新相关资料的基础上分析了PIV技术的原理、特点、国内外的研究现状及发展趋势,并对目前已有的主要图像处理方法的特点、原理、适应范围等进行了分析比较,认为互相关技术是一种较好而且被广泛应用于目前已有的主要图像处理的方法,因此该论文以此为出发点,建立了二维和三维PIV图像处理的新方法.在二维PIV图像处理方法中,从相似性理论出发,分析了互相关的数学原理,并建立了相应的连续两幅图像之间的粒子对应方法,提出了误对应速度向量的判断和消除准则.三维PIV技术是目前国际上的研究热点之一,论文建立了一种基于互相关技术的三维PIV图像处理的新方法,在该方法中,建立了粒子的图像坐标与空间坐标的关系式,运用最小二乘法原理确定粒子空间坐标,利用互相关技术完成连续两时刻三维空间粒子的对应,并通过图像粒子的标定、照相机系统的标定、粒子空间坐标的确定、连续两时刻空间粒子的对应、误对应速度向量的判断和消除、后处理等步骤,形成了一个完整的三维PIV图像处理系统.将本方法运用于日本可视化协会(VSJ)提供的三维标准图像的处理,结果表明,无论是低粒子浓度图像还是高粒子图像都具有精度高、可靠性强的特点.
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