传统的人口死亡率预测方法需假定人口的期望寿命有一上限,或采用控制人口期望寿命增长速度的方式,才能使其预测结果趋于合理。为解决传统方法的不足之处,美国人口学家Lee Ronald D.和Carter Lawrence R.在1992年提出了一种预测人口死亡率的新方法,该方法的优点在于它融合了统计学的时间序列和人口学模型,减少了主观因素对预测结果的影响。Lee-Carter方法根据死亡率的历史变动情况,预测其未来的趋势。对数模型和ARIMA模型构成了Lee-Carter方法的主要特征。Lee-Carter方法自从推出,受到了世界发达国家人口统计学家的青睐,一直倍受推崇。 本文运用Lee-Carter死亡率预测方法对中国男、女性人口死亡率分别进行预测。在1986-2002年男、女死亡率经验数据的基础上,首先识别样本数据的基本特征,确定其模式。然后在现存模式的基本假设条件下,将数据外推,最终得到合理的死亡率预测值。在成功预测出2003-2013年的男、女死亡率后,基于Lee-Carter方法再对我国男、女新生婴儿的未来期望寿命进行预测,并将预测结果与中国国家统计局和联合国世界人口组织的官方预测进行比较。 本文的主要目的是改进中国死亡率预测方法,并提高死亡率预测模型的有效性和预测结果的精确性。通过介绍Lee-Carter模型在中国有限数据样本的基础上进行预测,文章主要回答了两个问题:一是如何将Lee-Carter方法应用于我国有限的数据样本;二是Lee-Carter方法应用于我国死亡率预测的有效性如何。