目前,市场经济横向和纵向一体化发展均得到增强,诸如担保公司、保险公司、企业、银行等信用主体之间的联系越来越紧密,联系方式越来越错综复杂,进而形成了关联信用主体,以下简称关联主体。以关联主体为节点、关联关系为边所构成的网络为关联主体网络。在此网络中,若某些关联主体违约,导致其他关联主体违约或违约概率增大或资信评级下调,称这类信用风险为关联信用风险。关联信用风险在关联关系的传导作用下,不断积聚,一旦爆发,对关联主体网络乃至整个社会经济都具有极强的破坏力。2007年爆发的美国“次贷危机”、2009年引爆的“欧债危机”、近年来国内频发的“债务危机”和“担保危机”等现实,均表明关联信用风险的传染会引发金融危机,是当前经济社会发展中面临的重要风险源。关联主体之间通常存在复杂的关联关系,构成的关联主体网络具有复杂网络特征,因此,关联信用风险在此网络中的传染演化具有复杂系统性特征。信息传播是指关联主体之间信息传递、交流、分享与沟通的过程。本文所指的信息传播包括两大类,一类是风险信息的传播,另一类是预防信息的传播。信息传播会影响关联主体的行为决策,关联主体随之产生个体反应,个体反应强度与周围采纳和传播同样信息的邻居节点的数量通常呈正相关,进而形成个体保护意识,但信息传播存在的不对称性导致关联信用风险传染往往存在潜伏期。关联主体网络中关联信用风险的信息传播,促成了关联主体的个体保护意识,个体保护意识的强或弱一般与关联主体所遭受的损失相关。由此可见,关联信用风险的传染不仅与信息传播有关,而且与个体保护意识相关,同时还涉及到潜伏期。基于此,本文运用复杂网络理论和传染动力学相关知识,基于信息传播的视角,考虑个体保护意识和潜伏期,对关联信用风险传染展开研究。本文的研究主要包括以下三个方面:第一,构建了关联主体网络中关联信用风险传染的基础动力学模型。进一步,在关联主体网络中,仅有风险信息传播的情景下,嵌入风险信息传播及其滞后性和个体保护意识,构建关联信用风险传染的改进模型,进而揭示关联信用风险传染的影响机理。首先,从风险信息传播的视角,探讨风险信息传播对关联信用风险传染的影响机理,并进行数值仿真分析。研究表明,个体反应在风险信息对关联信用风险传染的影响过程中起中介作用;关联信用风险的传染阈值与真实和虚假风险信息的传播效率均无关,但与关联主体网络结构和感染主体移出率有关;当关联信用风险传染趋于稳定时,感染主体的密度(所占比例)与真实和虚假风险信息的传播效率均存在显著关系,并且感染主体的密度对真实和虚假风险信息的敏感性相当。其次,探讨了风险信息传播的滞后性对关联信用风险传染的影响。研究表明,风险信息传播的滞后性不会影响有风险平衡点的稳定性;而且,有风险稳定状态下,关联主体网络中有保护意识易感主体的密度、感染主体的密度、风险意识的累计密度均与网络结构无关,但受到感染主体的移出率、风险信息的有效传播率等参数的影响。最后,从个体保护意识的视角,探讨风险信息促成的个体保护意识对关联信用风险传染的影响机理,并在无标度网络中进行数值仿真分析。研究发现,感染主体数量、个体反应强度、有保护意识的易感主体比例与关联信用风险传染阈值正相关;考虑个体保护意识、增强易感主体反应强度以及提高有保护意识的易感主体比例能够有效抑制关联信用风险的传染速度和传染规模,并且能够延缓关联信用风险高峰期的到来。第二,在关联主体网络中,不仅存在风险信息,还有预防信息,嵌入双重信息传播,构建关联信用风险传染的改进动力学模型,进而揭示了双重信息传播情景下,关联信用风险传染的影响机理。研究发现,关联信用风险的传染阈值与警觉度、救助度和邻居节点数相关,且个体保护意识对关联信用风险的爆发具有明显的抑制作用;警觉度和救助度均是影响感染主体密度和免疫主体密度的重要因素;警觉度和救助度的强弱会影响关联信用风险的传染规模。对比研究发现,风险信息对关联信用风险传染规模影响较大,而预防信息只在特定的有效传染率区间,且对关联信用风险传染规模影响较小。第三,根据潜伏期是否具有传染性,分别构建关联信用风险传染的改进动力学模型,并在此基础上讨论了关联信用风险传染的影响机理。首先,假定潜伏期不具有传染性而仅仅感染期具有传染性,分析网络中关联信用风险传染的稳定状态,并在关联主体BA无标度网络环境中,探讨了关联信用风险传染的影响因素对稳定状态的影响。然后,考虑潜伏期和感染期均具有传染性的双重传播路径,分析网络中关联信用风险传染的稳定状态,并在一般关联主体网络环境中,探讨了关联信用风险传染的影响因素对稳定状态的影响。研究表明,无论潜伏期是否具有传染性,关联信用风险的传染阈值均与网络拓扑结构和潜伏主体的潜伏期相关,当处于稳定状态时,感染主体密度均与潜伏主体的潜伏期呈反向变化。当潜伏期不具有传染性时,关联信用风险传染演化过程相对简单,关联信用风险的传染阈值除与网络拓扑结构有关之外,仅与感染主体的传染效应和移出率相关,当处于稳定状态时,感染主体的密度与其移出率和关联主体的死亡率呈反向变化。当潜伏期具有传染性时,关联信用风险的传染演化更加复杂,关联信用风险的传染阈值除与网络拓扑结构有关之外,还与潜伏期传染率和感染期传染率呈同向变化,当处于稳定状态时,潜伏主体密度与潜伏期及其传染率呈同向变化,与感染期呈反向变化,并且感染主体密度与感染期及其传染率呈同向变化。换言之,关联信用风险的传染受到潜伏期的影响,相较于潜伏期不具有传染性,潜伏期具有传染性对关联信用风险传染的影响更复杂。