随着社会的日益发展,作为金融体系的三大支柱之一的保险行业在居民生活中的作用也越来越大。但是保险行业自身的结构不均衡,非寿险板块发展相对缓慢,产品供给侧相对不足。少数学者对非寿险需求进行了理论分析和实证分析,分析的结果没有系统的解释我国非寿险的发展现状,也没有很好的找到相应的解决办法。基于此状况,本文在前人学者研究的基础上,重新系统的选择解释变量和模型对我国非寿险需求进行实证分析。前人学者的研究方法有较多可改进之处,例如各个解释变量之间的相关性较强,有重复之嫌;建模过程中没有考虑到序列的平稳性、长期和短期的波动关系。所以,为了更精准的分析我国非寿险需求,考虑到研究数据的相关性、独立性、易操作性等方面。选取国内生产总值、固定资产增长率、实际利率、教育水平、可保风险的损失五个主要因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期波动的影响。最后,进行序列之间的Ganger因果检验,不仅给出了序列数学意义上的相关关系,也给出了经济意义上的因果关系。结果表明,传统的多元线性模型不适用于非寿险需求实证分析,模型拟合效果不佳。运用现代经济经济理论中的协整模型可以得出各组解释变量之间存在着长期波动关系。在数学协整模型上,国内生产总值和固定资产增长率对于非寿险需求的增长存在正向推动作用;实际利率、教育水平、可保风险的损失对于非寿险需求的增长存在反向推动作用。另一方面,在经济意义上,国内生产总值、固定资产增长率和实际利率是引起非寿险需求波动的短期原因,存在因果关系。综合考虑实证结果,固定资产增长率是影响我国非寿险需求的最显著因素。