在信息化发展过程中，以往各地区物资系统独立工作的模式已经不能满足地区间物资共享和互相调用的需求。而目前数据量的增长速度已经达到了前所未有的地步，由EMC赞助的IDC数字宇宙研究在《从混沌中提取价值》中指出，全球的数据量每两年翻一番。在2011年中创建和复制的数据量为1.8ZB(1ZB=106PB)，信息社会也已经进入了大数据时代。如何处理大数据并提高它们的应用价值，是目前计算机领域的研究热点之一。传统的数据共享方式不能满足大量数据的存储和计算要求，这就需要新的数据共享方式来解决。数据共享就是让处在不同地方，使用不同计算机、不同软件的用户能够操作存储在其他系统中的数据，并能够对这些数据进行运算和分析。论文中报告了不同领域软件应用系统的存在的共同问题，并报告了Hadoop的发展及应用现状，研读了分布式数据库和并行计算理论，对Hadoop架构中的一些技术进行了研究。分析了数据共享中的一些关键技术。在研究数据共享的过程中采用了文献研究法研究了传统数据共享方式-基于中间件的数据共享方式、基于数据仓库的数据共享方式和P2P数据共享方式的框架、理论，并分析了传统数据共享的特点尤其是不足之处。为了解决传统数据共享方式中的不足之处，在数据仓库共享方式基础上，提出了基于HBase的数据共享模型。接着用数量研究法比较了HBase数据共享模型比传统数据共享模型在性能上的优势，并详细描述了HBase数据共享模型的其它方面的优势。最后将HBase数据共享模型应用在物资调度系统中，以证明该数据共享模型的可行性。在实现物资调度系统的过程中，采用功能分析法分析物资调度系统的功能性需求，对物资调度系统进行了详细的设计并实现了该系统中的主要功能模块。在实现物资管理调度系统的过程中，着重解决了物资编码不一致和HBase数据库数据连接的问题。最近几年国家一些部门正在重新建设物资管理调度系统。物资管理调度系统的重建是为了便于不同地区物资的综合调度和总体监控。在重新建设物资管理系统的情境下，使用论文中提出的HBase数据库共享模型实现的物资调度系统，在实现各单位应急物资的共享，提高存放于不同地区物资调度相互协调度，满足大数据量持续增长和计算的需求，提高系统的可靠性方面具有重要的意义。