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雷达引信是一种具有小型战术雷达的引信系统,能够在近距离通过侦测目标距离、角度等信息选择最佳的爆炸时机,是决定武器杀伤效果的关键部件。而采用数字波束合成(Digital Beam Forming, DBF)体制的雷达具有抗噪性好,角度分辨率高的特点,非常适合雷达引信的应用。DBF中采用的自适应波束合成算法直接决定着雷达引信性能。分块最小均方(Block Least Mean Square, BLMS)算法收敛性较好,性能稳定,适于硬件实现,能较好的满足雷达引信应用需求。然而BLMS算法大部分采用乘累加结构,导致计算效率降低,限制了雷达引信性能的提高。在深入研究BLMS算法结构的基础上,采用更高效的查找表(Look-up Table, LUT)和选择器(Multiplexer, MUX)结构代替乘累加结构,提出了两种BLMS改进算法,并给出了性能分析。经过仿真和测试,与传统BLMS算法相比,改进算法具有较好的性能。基于多相LUT的BLMS改进算法利用LUT结构代替乘累加结构,只需要进行查表操作而不需要进行乘法。但是该算法需要对查找表数据进行刷新操作,算法的计算效率随阵元个数增长而呈指数降低,因此仅适用于阵元个数较少的情况。当系统收敛稳定之后,由于刷新操作次数减少,该算法具有很高的计算效率。基于MUX的BLMS改进算法利用MUX结构代替乘累加结构,只需要进行2选1和加法操作而不需要进行乘法,并且不需要进行刷新操作,算法的计算效率与阵元个数呈一次线性反比关系,在各种情况下均具有较高的算法计算效率,特别在多阵元情况下相对其他算法性能更加优异。最后,根据导弹雷达引信应用要求设计了实际的数字波束合成系统,给出了系统整体和主要模块的仿真与实现。将基于不同自适应波束合成算法设计的系统进行性能比较,两种BLMS改进算法相比传统算法在硬件资源上减少了70%~80%,执行时间也有所减小,从而进一步验证了理论分析和仿真结果。