基于视处理的雷达图像目标检测与跟踪的研究

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信息时代下的现代战争是高科技条件下高速度的信息战.迅速发现并识别目标,是决定战争胜负至关重要的因素.因此自动目标检测、跟踪和识别已成为现阶段和未来武器系统的一个重要组成部分.该文主要研究基于中国的非相参雷达图像的舰船目标检测、跟踪和斩具体方法.该课题的内容不仅适用于军事领域,也适用于民用领域.该文在参考国内外相关文献的基础上针对非相参雷达图像的特性制定了舰船运动目标检测、跟踪和识别的系统框架,并给出了具体方法.该文的工作主要有以下几个方面的内容:1)分析雷达图像的特性;2)提出了模糊高斯方向平滑,还比较了不同图像分割方法的处理效果;3)用光流实现跟踪匹配;4)用相位相关法估计背景位移;5)给出了算法实现中用到的数据结构;6)提出用多分类器综合集成实现目标分类的方法.
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