本文利用1960-2002年NCEP/NCAR全球再分析资料、Seasonal Prediction Model Intercomparison Project-2(SMIP2)海温资料和中国160站点逐月降水和地面气温资料,通过EOF、SVD、相关、合成、小波分析等方法,对太平洋及印度洋海温异常的主要时空分布特征、海气相互作用的季节变化特征和海温异常对我国气候的影响及其影响机制等方面作了分析,结果表明：1)通过EOF和小波分析方法揭示太平洋及印度洋海温异常的主要时空分布特征。太平洋第一个EOF模态空间分布特征类似于El Nino分布型,而它的时间变化以准1年和3-5年的周期变化为主。印度洋的前两个模态,一个是全海盆一致的单极型分布模态(IOBM),其以1-2年的周期变化为主；另一个是东西符号相反的偶极子分布模态(IODM),其以4-8年周期为主。偶极子模态在秋季最强,在春季最弱；单极型模态在春季最强。2)通过SVD方法揭示赤道海温异常与北半球大气环流的海-气耦合特征。太平洋在海温场中的第一个模态(SVD1)表现为El Nino分布,相应的高度场的空间分布则存在显著的季节差异性,其中以冬季的信号强度最强,类似于北太平洋-北美(Pacific North America, PNA)信号。印度洋第一个模态在海温场主要为全海盆一致的单极型分布形势(IOBM),其对应的高度场最主要的是类-PNA分布形势,IOBM在冬季主要体现为对ENSO信号的响应,而在其它季节则不是很明显。第二个模态(SVD2)在海温场主要为东西相反的偶极子分布形势(IODM),其对应的高度场具有显著的季节差异性,IODM既包含有对ENSO信号响应的变化特征,又有独立于ENSO的变化特征。3)考虑赤道海温强迫和中高纬地区气候响应中大气环流的桥梁作用,对SVD海温场的时间变化和中国气候做相关分析,得到：对于同期降水,太平洋海温SVD1与中国秋季和冬季江南和华南地区存在显著正相关；印度洋海温SVD1与中国春、冬季相关性最显著,SVD2与春、秋季相关性最显著。对于同期地面气温,太平洋海温SVD1与夏季和秋季有较好的相关性,SVD2与冬季东部沿海地区有较好相关性；印度洋海温SVD1与秋季相关性最好,SVD2与冬季相关性最好。4)通过时滞相关分析得出：对于后期降水,夏季太平洋海温SVD1对后期秋季在长江流域及其以南地区有显著正相关影响,其显著的滞后时间段为3-5个月；冬季印度洋海温SVD1对后期春季在长江中下游以北地区存在显著的、稳定的大面积正相关,其显著的滞后时间段为2-3个月。对于后期地面气温,SVD1和SVD2对后期气温都各有影响,太平洋海温对后期气温影响的显著滞后时间段为4-6个月；印度洋的显著滞后时间段为5-6个月。5)利用SVD所得到的冬季印度洋海温距平场SVD1对我国次年春季降水的年际变化影响非常显著,且此海温距平场可以作为春季降水的潜在预报因子,对我国春季降水的业务预报有着重要的实用价值。印度洋海温异常造成长江中下游以北至华北地区春季降水异常的可能机制：当印度洋冬季海温升高时,对应高空东亚西风急流减弱,在急流出口处出现反气旋环流异常,使得东亚大槽偏弱,槽后偏北气流减弱,对应低层偏南气流加强,有助于低层偏南气流带来的水汽在中国长江中下游以北至华北地区形成水汽辐合,西南地区水汽辐散,最终造成该地区春季降水偏多；西南地区春季降水偏少。