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A汽车集团是国有大型汽车企业集团,集团信息化已走过十年的历程,系统接近200个。而大部分系统由不同的二级单位、在不同的时期进行独立部署,形成了一座座信息孤岛,公司出现了作业层面“系统化”,管理层面“半系统化”,决策层面“无系统”的尴尬现象(基本通过人为手工整理)。究其原因,主要是系统建设时缺乏数据意识、系统集成度低,没有进行数据整合分析的基础。而目前,集团正在进行组织及业务的调整,同时集团信息化工作也将聚焦于跨主体、跨品牌的应用类项目,这些工作,均对主数据的一致性及共享应用提出了更高的要求。数据应用需求与数据现状形成明显的落差,迫切需要开展主数据治理工作。
本文将根据国内外企业主数据管理的实践轨迹,参考标杆企业实践,对其数据管理可借鉴点进行总结,结合A汽车集团现状,切实的提出A汽车集团客户主数据的管理方案;同时对A汽车集团的经验进行总结,指出其对汽车行业,乃至其他行业集团化企业主数据管理推进工作的借鉴意义。
本文分为五部分内容,首先对客户主数据的研究背景及研究意义进行阐述,然后对主数据管理相关的概念、主数据管理成熟度模型进行简要介绍,对行业内标杆企业的主数据管理实践进行较为深入的分析,接着详细描述了客户主数据管理的现状并重点从数据规划、数据标准制定、数据管理组织、制度流程、系统支撑等五个方面进行成因分析,在此基础上,针对性的提出可行的数据治理措施,明确集团主数据管理的目标及所处于的层次水平(依据主数据管理成熟度模型进行判断),最后对A汽车集团客户主数据治理的整个过程进行了回顾总结,指出其对汽车行业、甚至是其他行业集团化企业的借鉴意义,同时也指出本文研究的局限,提出未来探索的相关建议。
本文将根据国内外企业主数据管理的实践轨迹,参考标杆企业实践,对其数据管理可借鉴点进行总结,结合A汽车集团现状,切实的提出A汽车集团客户主数据的管理方案;同时对A汽车集团的经验进行总结,指出其对汽车行业,乃至其他行业集团化企业主数据管理推进工作的借鉴意义。
本文分为五部分内容,首先对客户主数据的研究背景及研究意义进行阐述,然后对主数据管理相关的概念、主数据管理成熟度模型进行简要介绍,对行业内标杆企业的主数据管理实践进行较为深入的分析,接着详细描述了客户主数据管理的现状并重点从数据规划、数据标准制定、数据管理组织、制度流程、系统支撑等五个方面进行成因分析,在此基础上,针对性的提出可行的数据治理措施,明确集团主数据管理的目标及所处于的层次水平(依据主数据管理成熟度模型进行判断),最后对A汽车集团客户主数据治理的整个过程进行了回顾总结,指出其对汽车行业、甚至是其他行业集团化企业的借鉴意义,同时也指出本文研究的局限,提出未来探索的相关建议。