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A股退市公司重新上市研究
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2020年01期
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近年来,美国自然灾害频发,美国国会议员妮塔·苏·梅尔尼科夫·洛伊(Nita Sue Melnikoff Lowey)(以下简称洛伊)等有关决策人士为了降低自然灾害带给美国民众的不良影响,保障灾民的基本生活、以及规范灾害援助资金的使用,纷纷出谋划策。2019年4月9日,洛伊发起美国《2019年灾害救助加追加拨款草案》;经过一系列艰难历程后,该草案于2019年6月5日被提交给总统;2019年6月6日,
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实体关系抽取作为信息抽取领域的重要任务之一,引起研究者的广泛关注。其研究的实质是结合领域知识,从无结构或半结构文本中发现实体对之间的各种语义关系,并以关系三元组的方式呈现。由于文本中能够评判实体对关系的信息稀疏。本文基于注意力机制和BERT模型,运用深度学习和数据挖掘技术,对提高实体之间关系抽取能力的方法进行思考。本文结合神经网络和半监督学习提出了新的实体关系抽取框架,主要工作集中在以下两个方面:
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随着量子计算机研究的快速发展,量子计算已经严重威胁现代和传统的公钥密码体系的安全。因此,研究能够抵抗量子计算机攻击的密码协议至关重要。后量子密码是目前替代传统密码体系的的最可行的方法,它证明了基于最差情况下格问题的安全性,以及目前格密码仍是抗量子攻击的。在美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)举办的第二轮后
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传染性疾病一直是人类社会公共卫生的一大威胁,无论是曾经肆虐欧洲的鼠疫,还是对世界造成很深影响的非典,都对人们的财产和生命造成了极大的破坏。传染病的研究,是自然科学中不可缺失的一环,也是人类社会急需解决的现实问题。复杂网络作为一种对真实复杂系统进行建模的手段,被研究者们运用到了传染病在人群中的传播动力学机制研究中。人类社会作为真实世界中的一个复杂的互联体系,可以表示为众多节点个体间相互关联的网络,并
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