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地物光谱特征的测量和研究不仅是各种遥感应用分析的基础,同时也为遥感理论研究的重要内容。由于实测地面光谱数据的光谱分辨率较高,因此,它能够准确反映目标地物的光谱信息。本文采用Field Spec4(ASD)便携式光谱仪对科尔沁5种沙丘植被(麻黄、冷蒿、黄柳、差巴嘎蒿和小叶锦鸡儿)进行了高光谱测定,并对其特征进行提取分析,研究了它们不同生长时期和不同覆盖度下差巴嘎蒿的光谱特性,为今后该区域植被特性的反演和光谱数据库的建立提供数据支持,同时对小叶锦鸡儿叶片含水率建立了高光谱反演模型,为进一步探索高分辨率卫星遥感数据在固沙植被叶片含水率反演方面的方法和应用提供依据。主要成果如下:1.5种典型沙丘植被的光谱形态大致相同,但又略有差异。在600-690nm与750-900nm波段处差异较大,根据光谱差异波段和导数光谱参数可以区分冷蒿、麻黄和差巴嘎蒿,但不能区分黄柳和小叶锦鸡儿。2.随植被生长期的推移,5种沙丘植被的"绿峰"位置经历了先向蓝光方向偏移而后又向红光方向偏移的过程,黄柳、冷蒿、麻黄和小叶锦鸡儿4种沙丘植被光谱对应的"红边"均具有明显的"双峰",而差巴嘎蒿光谱"红边"区的"双峰"现象并不十分的明显;麻黄、黄柳和小叶锦鸡儿光谱的"红边"区(同其他植被相同)出现较为明显的"红移"现象,黄柳和冷蒿的"红边"区在9月末出现"蓝移"现象,而冷蒿和差巴嘎蒿的"红边位置"呈微弱减少态势,"红移"现象并未出现。5种典型沙丘植被在8、9月份均具有"红边平台",其中差巴嘎蒿和小叶锦鸡儿在9月27日均持续处在"红边平台"位置。3.5种典型沙丘植被在红光波段处的吸收明显比蓝光波段处强烈,吸收深度也比蓝光波段处深。随植被生长推移,5种沙丘植被的吸收深度、吸收面积和NDVI变化趋势相同。不同生长时期的"红边"、"吸收"参数和时序NDVI数据识别植被的效果明显好于其他参数。研究区进行植被分类时,应选择春季和秋季中晚期的多时相遥感影像,进行联合解译会取得更好的效果。4.分析不同覆盖度下差巴嘎蒿的光谱特性,当覆盖度大于40%时,"红边位置"与覆盖度并无直接联系,但"红边斜率"与覆盖度呈正比。其吸收深度随覆盖度的增加而增大,吸收峰面积随覆盖度的增加而减小,对覆盖度敏感性参数比较可知,研究该地区差巴嘎蒿覆盖度变化优先考虑吸收峰面积。5.对采集的113组小叶锦鸡儿叶片高光谱反射率进行小波变换,并构建基于"小波植被指数"反演小叶锦鸡儿叶片含水率的线性模型,将所得结论与构建的光谱植被指数反演模型进行比较,进而得出结果:基于6个小波植被指数构建反演叶片RMC的多元线性模型RMCw和采用3个光谱植被指数建立的多元线性模型的R2分别为0.72、0.46,检验精度R2分别为 0.88、0.57。