近些年，随着国民经济的快速发展，居民生活水平的逐步提高，我国城市化进程在不断的加快。城市化进程的这些特征使得城市存在相当大的受灾隐患。一旦在城市人口及社会财富聚集地区发生突发灾害，将造成重大的人员伤亡和财产损失。如何在突发灾害下采取有效措施防灾减灾，最大化的降低损失成为人们面临的课题。本文基于此，针对突发灾害下应急救援路径选择展开研究。在突发灾害发生后，城市交通网络将发生重大变化，因灾害的发生，城市道路短时内出行需求迅速增加，城市道路路段行程时间、路段通行能力、路网可靠性等均受到影响。基于此，本文首先陈述国内外研究现状，进分析不同灾害类型对道路交通网络的影响，介绍现有路径选择算法，以及分析救援路径选着的影响因素。创造性的提出基于双层规划思想的应急就源路径模型。该模型的上层主要考虑在应急救援路径选择时，应保证时效性和安全性两个目标，时效性就是要保证应急救援路径行程时间最短为目标；下层模型的目标主要考虑城市实时交通动态分配对城市路段行程时间的影响，通过实时的动态交通分配，路段上的每个出行者通过自身的路径选择，改变各个路段上的交通量，通过改变路段上的交通量能够影响路段行程时间，从而影响应急救援部门进行应急救援路径的选择。最后应用paramics软件平台搭建仿真路网模型，在paramics环境下设置相关参数。仿真验证分为两个部分进行：首先，对考虑双层规划模型的应急救援车辆路径选择进行仿真分析；其次对采用标准粒子群算法的应急救援车辆路径选择进行仿真，在标准粒子群算法下的应急救援车辆救援路线选择及救援车辆行程时间。结果表明采用基于双层规划的应急救援路径选择模型能够节省应急救援车辆的行程时间，应急救援车辆的车速也得到了提高，降低了应急救援车辆的平均延误。