随着石油资源的日益枯竭和世界范围内空气污染的加剧,致使各国对汽车尾气排放的要求越加严格,也使车企更加关注汽车的经济性和排放性,而对燃油喷雾特性进行深入研究对发动机燃油经济性及排放性有着重要的意义。本文提出在对喷雾图像进行处理的过程中,将图像中的粒子提取出来,并建立和扩充相应的粒子库。在MATLAB/GUI平台上开发燃油喷雾图像粒子库管理系统,并将该管理系统与SQL Server粒子数据库进行连接。将发动机喷雾实验获取的喷雾图像导入喷雾图像粒子库管理系统中,使用区域生长算法对阈值处理后的图像进行粒子信息提取,并将提取的粒子添加到粒子库中,完成粒子库的生成。调用粒子库中的粒子对阈值处理后的图像进行匹配,使用区域生长算法对未匹配成功的新粒子进行信息提取,并将新的粒子添加到相应的粒子库中,完成粒子库的扩充。通过改进的SSDA算法与NCC算法的融合,得到一种新的匹配算法进行图像匹配。本文用Photoshop画出仿真粒子图像,并将图像导入喷雾图像粒子库管理系统中,对喷雾图像粒子库管理系统进行调试,其运行结果验证了喷雾图像粒子库管理系统的实用性。将喷嘴孔径为0.366 mm,喷油压力为20Mpa工况下的两张较清晰的喷雾图像(a)和喷雾图像(b)分别导入粒子库管理系统中,图像(a)生成了该工况的粒子库,图像(b)对该工况的粒子库进行了扩充,并统计出图像(a)和图像(b)中不同长短轴粒子的个数。