知识经济时代信息技术的蓬勃发展为企业低成本高效率地实现知识创新提供了新动力，其中以威客任务为代表的大众协作创新平台逐渐得到广泛关注。大众协作创新以企业为中心，而知识众包协作创新是以参与个体为中心，企业作为发包主体，组织利用互联网平台将用户融合在一起，围绕企业发布的创新任务进行目标指向的创新产出活动。在互联网上汇聚广大群体参与，收集有效的个体知识资源，整合分散的知识实现创新。
　　已有相关众包平台绩效的研究主要从分析众包主体参与行为角度出发，采集具体众包平台业务数据进行分析，数据获取有一定局限性。此外，众包任务的多样性与参与群体的流动性为整合相关离散数据提高了难度。为进一步深入了解众包创新组织活动的有效性和创新绩效的内在影响因素，本文采用计算实验方法对众包创新活动进行仿真，并采集有效数据对众包创新绩效可能的影响因素进行研究。
　　本研究在对知识众包协作模式和创新绩效影响机理进行深入分析的基础上，使用Python设置代理人模型，仿真模拟不同构成的群体参与众包协作创新活动。将群体协作创新成果与理想解决方案的差距作为衡量创新绩效的指标，以知识管理学逻辑为创新流程的研究切入点，结合影响协作创新绩效的关键群体变量，对知识众包协作创新绩效展开分析。实验运行获得的结构数据构建多元回归模型，探索不同规模大小的异质性群体参与协作创新对知识众包创新绩效的作用机理。研究发现：(1)集成能力与协作创新绩效呈正相关关系，其边际影响随着群体规模增大而递减；(2)成员异质性与协作创新绩效呈正相关关系，其边际影响随着群体规模增大而递增；(3)当群体规模足够大时，成员异质性足以补偿集成能力低下带来的不利影响。
　　本文从文献整理入手，对知识众包协作创新的任务目标、参与群体等关键要素特征进行梳理，为构建计算实验模型奠定研究基础；其次，参考透镜模型与群体决策模型，编程仿真知识众包创新行为，运行实验生成数据库并进一步完成实证分析。研究结果揭示了企业利用群体协作创新的深层逻辑：群体规模的“调节效应”和成员异质性的“补偿效应”打破了传统封闭创新模式桎梏，进而使得企业创新朝着分散化、多元化和大众化的趋势转变。少而精、多而杂的群体组织规律可以成为协作众包主体组织群体的参考管理模式，为互联网开放创新环境下的群体协作绩效理论研究和实践操作提供参考决策依据。研究有助于众包平台运营商、行业监管者进一步优化大众生产的知识资源配置机制，充分释放“草根”的创新红利。