射频识别技术是取代传统的条形码的一种自动识别技术,通过无线射频获取用来标识实体的标签数据,从而实现实体信息的自动采集功能,具有识别速度快、标签数据存储能力强、标签可多次使用以及环境适应能力强等特点,逐渐在供应链、资产管理、产品溯源等领域得到越来越广泛的运用,提高工作效率的同时减少了相关成本。在基于射频识别技术的应用系统中,本文将RFID数据模型、读写器与应答器之间的身份合法性认证作为主要研究内容,根据RFID数据特点,对数据进行了模型化,并对读写器与标签之间的认证作了深入的研究。与普通数据相比,RFID数据具有时态性或者面向历史性、隐含语义性、批量性等特点给RFID数据的存储、管理等带了挑战。为了解决这些问题,针对RFID数据的特点,改进了一种适合在关系数据库中存储的数据模型,并且在关系数据库中实现了这种数据模型;在RFID数据的基础上,引出了RFID事件的相关概念,并且对基于规则的事件处理做出了相关介绍。在现有的批量认证基础上,针对现有方案存在的安全性和效率不高的问题,提出了一种新的批量认证方案机制,该方案在满足安全和隐私性的前提下,充分考虑了低成本电子标签的计算能力有限、存储空间不足和通信范围受限制等特性。在该认证机制中,标签被分成若干个组,同一组中的标签共用一个GroupKey。在本文提出的认证机制中,充分使用了GroupKey与每个电子标签的私有密钥之间的相互关系。同时,该方案利用了聚合哈希函数来减少阅读器与服务器之间的通信代价,取得了良好的效果。