闭环供应链中产品的回收历来是研究者们关注的焦点。本文通过对现有研究进行归纳总结,在考察回收过程动态特征的基础上,构建关于产品回收的动态模型,利用微分对策理论探讨了不同回收模式下闭环供应链的最优控制策略及回收渠道选择问题。论文从构建基本研究模型出发,并从三个不同侧面展开了较为深入的研究。首先,通过考察回收过程中的动态特征,构建本文的基本模型,即废旧产品动态回收模型,在此基础上利用微分对策理论分别探讨制造商回收和零售商回收下的最优控制策略,对最优控制策略的性质进行分析,然后分析动态回收模型下闭环供应链系统的回收渠道选择问题。研究发现,在动态回收模型下,制造商回收下系统的回收效率更高,同时对零售商更为有利。当综合考虑各种因素时,制造商回收也对制造商更为有利。然后,将基本的动态回收模型扩展到零售商竞争的环境下,分别分析制造商回收和零售商回收下的最优控制策略,并对系统参数对闭环供应链产品回收影响展开分析。研究发现,当供应链中存在竞争性零售商时,制造商的最优控制策略、稳态时的瞬时利润及系统的产品回收率与零售商之间的市场份额分配是无关的,只与两个零售商总的市场份额有关。当闭环供应链中零售商负责回收时,竞争性零售商之间关于产品回收具有“先动”优势。当零售商之间的竞争程度加强时,对闭环供应链的产品回收更为有利,同时这也会带来零售商和制造商利润水平的提升。再次,在零售商负责产品回收的背景下讨论不同渠道权力结构下的闭环供应链微分对策模型,分别分析制造商和零售商Nash博弈、制造商领导Stackelberg博弈及零售商领导Stackelberg博弈下的最优控制策略,并在此基础上展开比较分析,探讨渠道权力结构对闭环供应链产品回收的影响。当零售商占据主导地位时,其能够获取大部分因再制造产生的利益,因而此时零售商拥有更多的积极性进行产品的回收。最后,将基本的动态回收模型扩展到随机动态回收模型。通过综合考虑废旧产品回收过程中存在的动态和随机特征,构建产品回收的随机动态模型,分别分析集中式和分散式供应链下的最优回收控制策略,对两种模式下闭环供应链系统的回收率随机演化路径展开分析,并设计两部定价契约对闭环供应链进行协调。研究发现,当随机干扰强度上升时,制造商会提高产品回收投入水平,但制造商和零售商的价格不会受到随机干扰的影响。发生在回收过程中的随机因素对系统产品回收率的影响比较明显,但其对系统销售速率、市场价格等的影响与供应链结构造成的影响程度相比有限。通过数值仿真发现分散式下的供应链利润相比集中式下的水平有所损失。在协调契约下,供应链系统能达到集中式下的利润水平。