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随着物流信息化的快速发展,建立一个对物流业务智能控制和综合管理的平台显得尤为重要。本文基于物流信息化的研究现状及相关技术理论,运用计算智能技术实现物流关键点的分析控制,并提出了一种基于精益物流评价体系的现代化企业物流绩效评价方案。通过对物流运输、分析预测和综合评价的改进和整合,设计和建立了精益物流信息化平台,实现了物流业务的全面监控、精细化分析与综合性评价的目标。本文主要研究内容包括以下几点:(1)针对物流信息化平台的车辆网上配货及路径规划的业务,提出了两种基于Memetic算法的车辆配货模型和路径规划模型,解决了企业物流运输的车辆配货效率低和路径规划难以应用于信息化平台的问题。(2)根据物流运输过程,运用改进拓扑结构的SOM神经网络建立了物流运输动态分析机制,提出一种基于SOM神经网络的物流综合分析模型,对物流运输进行不同角度的分析与研究,有效地对物流运输过程进行监控和预警,提高了第三方运输单位的运输效率。(3)为了提高物流的总体价值和服务质量,用低成本来满足客户需求,在物流信息化平台中添加了精益物流的绩效评价流程,提出了一种基于关联矩阵法的精益物流绩效评价方案,并实现了关联矩阵法与AHP结合的绩效评价方案,提高了物流评价指标的准确性。通过对物流过程的洞察分析,构建了精益物流管理模型和精益物流评价体系,体现了精益物流的不断改进和完善的特点。(4)设计和实现了精益物流信息化平台。结合企业物流供应链体系和物流整体运作模式,设计了物流平台的总体架构,分析了物流平台的各功能模块,并设计了物流平台各模块的详细流程,把平台中的主要业务模块进行页面效果展示,保证了物流信息化平台能够智能、高效和稳定地运行。通过精益物流信息化平台的实际运行,平台运行优势得到了有效地验证,进一步简化了物流的车辆配货和配送流程,大大提高了整个物流业务的运输效率、决策控制能力和综合管理水平,提高了物流行业的整体竞争力。