【摘 要】
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本文主要论述了数据挖掘及其在证券行业CRM中的应用.首先,本文在引言部分提出了数据与客户对企业的重要地位、国内外的研究与应用现状和本文的总体结构.在第二章中,笔者对本
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本文主要论述了数据挖掘及其在证券行业CRM中的应用.首先,本文在引言部分提出了数据与客户对企业的重要地位、国内外的研究与应用现状和本文的总体结构.在第二章中,笔者对本文的研究基于的具体行业——中国证券业及其信息化背景作了简要的叙述.第三章中,笔者简要介绍了数据仓库和OLAP的概念,并结合S证券公司介绍了它的数据仓库和OLAP的建设.在第四章中,笔者介绍了深层次数据分析技术——数据挖掘,并且着重介绍了数据挖掘的几种典型算法.在本文的第五章,笔者简要介绍了客户关系管理的理论及其系统的发展,并结合S证券公司的CRM系统,介绍了其主要功能.数据挖掘的价值在于应用,因此,在第六章中,笔者针对S证券公司的CRM系统中的不足,使用数据挖掘技术进行了改进.本文的目的是在学习数据挖掘技术的基础上将其应用于实际问题,主要目的是展现数据挖掘技术的应用价值以及在企业战略和决策中的影响.
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