【摘 要】
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在获得语音信号过程中，不可能避免地引入干扰和噪声。使用多麦克风收集语音，可以扩展单麦克风的降噪方法，在混响和非平稳语音环境下取得较好的降噪效果。本文主要介绍了阵列处理
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在获得语音信号过程中，不可能避免地引入干扰和噪声。使用多麦克风收集语音，可以扩展单麦克风的降噪方法，在混响和非平稳语音环境下取得较好的降噪效果。本文主要介绍了阵列处理技术，结合宽频带信号处理和自适应算法，提出了对功率谱相位法的改进和广义旁瓣抵消器的自适应改进和实现。
一.理解麦克风阵列信号接收的近场模型和远场模型的基本理论，以及阵列信号处理的数学方法；
二.分析近场模型的信号采集过程，提出了基于自相关分析的延迟估计方法；
三.分析时域上的滤波方法，并扩展到空域，引入自适应过程，提出最佳波束形成算法的改进。
实验表明，改进的延迟估计方法去除了噪声的高频分量，自适应的多频带波束形成器显著减弱了语音中的噪声和干扰。
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