股份制及股市的不断健全发展,使得股票投资形成了一项重要的投资活动。股票市场有机遇也有风险,有许多影响股价的因素。如何选择具有升值潜力的股票成为了投资者关注的焦点,搜索技术与股票相关理论也成为了这一领域的热门研究课题。论文总结了Petri网动态性质和分析方法,研究了Petri网标记语言(PNML),讨论了支持PNML语言的工具,对比分析了其使用范围、分析方法,在搜索应用系统中直接用Petri网建模,完成了爬虫抓取、索引建立、模型细分及验证等。论文在讨论了影响股票价格的股票理论、技术指标等基础上,针对突发事件、国家战略规划等对股市的影响进行了实验和分析;应用Heritrix爬虫技术抓取数据源,完成网页信息抽取;采用合并优化的Lucene索引倒排表、中文分词、搜索结果排序,完成了应用实践。论文采用Petri网建模、网络爬虫技术、信息抽取技术、索引技术完成股票信息的抓取、抽取、索引建立等,整合Spring与Flex显示搜索结果,实现了股票搜索系统。系统的实现对研究垂直搜索技术和构建实用垂直搜索引擎都有很好参考和借鉴价值。论文最后总结了课题的研究成果,给出进一步的研究展望。