电动潜油螺杆泵因其能耗小、占地面积小的优点及其在水平井、斜井、含砂井开采中的独特优势,在我国采油行业获得了较快的推广。然而,目前由于不能及时准确诊断机组工况,影响了机组寿命和生产效益,限制了电动潜油螺杆泵的进一步推广。本文根据电动潜油螺杆泵油井安全、高效生产的需要,对电动潜油螺杆泵工况诊断方法进行了研究。论文研究完成的主要工作如下:提出了电动潜油螺杆泵工况诊断系统的设计方案。从原理及结构的角度对电动潜油螺杆泵系统进行了简要介绍,并结合其特点及现状,分析了螺杆泵常用的工况诊断技术,确定了电动潜油螺杆泵工况诊断系统的参数和方法。实现了基于Matlab的电动潜油螺杆泵电参数状态识别和三相异步电机转速辨识建模仿真分析。提出了基于支持向量机(SVM)的多类分类算法,并根据分类目标不同对分类器进行分组研究,利用潜油电机实验数据完成了分类器的训练及测试。根据MRAS理论建立Simulink电机转速辨识模型,提出了利用辨识结果进行螺杆泵机组相关参数的计算、分析方法。进行了工况的推理规则设计。通过多角度分析电动潜油螺杆泵典型工况的特征,采用逻辑判别的思想,根据主要参数状态与系统工况的关系,对电动潜油螺杆泵典型工况的推理规则进行了设计。完成了基于Visual Basic的工况诊断系统软件编程。实现了数据接收、实时曲线显示、数据存储、工况诊断及操作建议、历史数据查询、油井管理及人员管理等功能模块的设计。实验室仿真结果和数据分析表明,利用本课题研究提出的工况诊断方法,可以判断出电动潜油螺杆泵井的常见工况,为现场试验及应用奠定了基础。