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摘要：可变信息板(VMS)作为先进出行者信息系统(ATIS)中一种发布诱导信息的重要方式,能有效的诱导驾驶员路径选择行为,从而在一定程度上解决城市交通拥堵的难题。由于其便捷、效率高、效用广、收益大,在交通系统中发挥越来越重要的作用。但目前,我国的VMS诱导信息系统仍处于起步阶段,技术不够成熟,效用也未发挥到最大程度,限制了其对交通流的疏导作用。因此,研究诱导信息下驾驶员的路径选择行为变得势在必行。本文分别以Logit模型、C-Logit模型和Aurora RNM仿真软件对诱导信息下驾驶员的路径选择行为进行分析研究。论文的主要工作如下：(1)构建驾驶员路径选择的有序多分类Logit模型,分析诱导信息下驾驶员的路径选择行为：1)男性驾驶员更倾向于根据VMS来改变出行路径；2)公务车辆驾驶员更偏好根据诱导信息来改变出行路径；3)年收入在15-20万之间的驾驶员对诱导信息的服从率最高；4)冒险型驾驶风格的驾驶员对诱导信息的服从率最高；5)VMS准确率越高,驾驶员根据VMS诱导信息改变出行的意愿越强烈。(2)构建基于概念可变信息板显示状态的C-Logit模型；构建基于二环、三环可变信息板显示状态的Logit模型,分析VMS在不同显示状态下驾驶员的路径选择行为：1)驾驶员对路径的理解时间准确度不高；2)路径拥挤度越大,驾驶员对诱导信息的服从率越大；3)随着与目的地距离越远,驾驶员对诱导信息的服从率越大；4)路径拥挤度、与目的地距离都影响驾驶员的路径选择行为,但路径拥挤度的影响更加显著。(3)构建不同拥堵持续时间、不同绕行距离下驾驶员路径选择的Logit模型；构建与目的地不同距离、不同绕行距离下驾驶员路径选择的Logit模型,分析驾驶员的路径选择行为：1)拥堵持续时间越长,驾驶员对诱导信息的服从率越大；2)与目的地距离越远,驾驶员对诱导信息的服从率越大；3)绕行距离越短,驾驶员对诱导信息的服从率越大；4)拥堵持续时间、绕行距离都影响驾驶员的路径选择行为,但绕行距离的影响更加显著；5)与目的地距离、绕行距离都影响驾驶员的路径选择行为,但绕行距离的影响更加显著。(4)采用Aurora RNM软件仿真运行路网,构建二环仿真路网,设置仿真条件,对比分析有无VMS诱导信息下路网的运行状况。在特定的交通需求和仿真环境下：在低需求(绿色)和高需求(红色)条件下,VMS可有效降低路网的总出行时间；在中需求(黄色)条件下,VMS会增加总出行时间。分析了驾驶员个人属性、出行属性、对VMS的认知和服从属性、VMS显示状态、与目的地距离等因素对驾驶员路径选择行为的影响。