在过去的几十年里，以“智能”为特征的信息通信技术迅速发展，对人类社会经济发展产生了深刻的影响。尤其是近年来，从个人电脑到智能手机、平板电脑，从互联网到物联网，从产品研发到集成应用，智能技术更是加快了人们的生产和生活方式全面变革的步伐。那么，智能技术的大规模普及和应用对于人类面临的共同挑战气候变化有什么影响？对于政府而言，应出台怎样政策促进智能技术的扩散？这些问题的回答，对于深入认识智能技术的本质、评估其节能减排潜力、并促进智能技术扩散等具有重要意义。　　本论文以面向消费服务领域的智能终端应用（包括视频会议、远程办公、网络购物、网上银行、打车App、电子媒体等）为研究对象，开展智能终端应用的减排潜力评估与扩散机制研究。论文遵循“理论分析框架—减排潜力评估-案例分析”的逻辑框架。首先从理论层面建立了智能终端应用减排机制与扩散影响因素的分析框架，阐述了其作用机理。然后基于经典创新扩散模型，预测了未来智能终端应用的可能规模，并在此基础上评估了未来我国智能终端应用的减排效果。最后，论文以生活类智能终端应用打车App为例，分析了其扩散的驱动力和制约因素。本文的主要发现如下:　　第一，智能终端应用通过规模效应和技术效应及反弹效应影响碳排放。技术效应是指智能终端应用打破了社会经济活动的空间限制和对物质载体的依赖，表现出对某些消费行为的替代或改变，进而推动从微观到宏观层面配套的生产供应体系及基础设施发生变革，最终导致能耗与碳排放发生变化。规模效应表现为随着智能终端应用的大规模扩散引发的总体减排量的增加。二者共同作用实现减排。反弹效应是指智能终端应用在一定程度降低消费的时间成本或经济成本，刺激消费需求，导致更多消费行为活动，最终可能使得碳排放量增加，是一种负面效应。　　第二，开展了智能终端应用的碳排放技术效应、规模效应的实证分析，预测和评估了未来可能的碳排放量和减排潜力。综合考虑各种影响因素，2010年智能终端应用（远程办公、网络购物、网上银行）的二氧化碳减排潜力为0.32-0.5亿吨，但其减排潜力将随着使用人数规模的增加而逐年增大。基于Bass模型的预测显示，到2020年中国网民数量将达到10亿人左右，其中远程办公、网络购物、网上银行的使用规模将分别达到3亿、7亿、6.6亿人，届时其能够实现的二氧化碳减排潜力在1.158-1.553亿吨之间，相当于全国2020年碳强度减排目标的1.08％-1.64％。导致二氧化碳减排潜力不确定的因素是未来的出行模式和电力碳排放系数的取值上的差异。以出行模式为例，我国不同城市的居民单次出行距离及出行方式有很大差异，如北京市居民单次出行个体碳排放是乌鲁木齐的6-8倍，这导致总体减排潜力存在差别。　　第三，智能终端应用的扩散过程也是引发生产和生活方式变革的过程。伴随着相应的技术整合、基础设施的配套、商业模式和政策体系的构建、甚至使用者接受心理和使用习惯的改变。因此其扩散过程不是简单的技术市场渗透率的提高，而是一个涉及到生产和生活方式转变的复杂过程。基于此，本文构建了一个智能终端应用扩散影响因素的概念模型，认为技术进步、基础设施完善、商业模式创新、用户认知能力提升以及政府政策导向是影响智能终端应用扩散的主要因素。技术进步、基础设施和商业模式在供应端发挥作用，主要通过增加便利性、降低成本促进扩散。用户认知能力反映在特定社会文化下用户对新兴事物的接受能力。政府政策则通过作用于供应端和用户端的各影响因素对智能终端应用的扩散产生影响。　　第四，未来智能终端应用的扩散成功取决于能否发挥消费者认知能力、商业模式创新的作用，以及是否采取了合理的政策措施。以打车App为例，在过去两年里，打车App的扩散呈爆发式增长态势。案例分析发现，商业模式创新是推动打车App快速扩散的最主要驱动力，技术和基础设施是基本前提。但是分析表明，现行的第三方付费的商业模式不具备可持续性，同时在技术和消费者认知方面也存在一些障碍，阻碍智能终端应用的进一步扩散。