高效的计算机辅助翻译在很大程度上取决于高质量的翻译记忆库和术语库。双语术语自动抽取是构建大规模双语术语库的关键步骤。探讨双语术语的自动抽取方法、完善现有双语术语自动抽取工具成为计算机辅助翻译研究的重要内容。本研究以“海上安全英汉平行语料库”为实验语料,通过双语术语抽取实验的方法,对目前计算机辅助翻译领域常用的三种英汉双语术语抽取工具SDL Multi Term Extract 2019、Sketch Engine One Click Terms和Synchro Term抽取结果的准确率、召回率和F值进行对比分析。在此基础上,进一步探讨了所抽取术语的翻译方向、术语的长度以及术语在语料库中出现的频率三种因素对每一种工具抽取效率的影响。实验结果表明,三种工具抽取英-汉双语术语的综合效率高于汉-英双语术语。就具体的工具而言,Synchro Term的综合抽取效率最高,SDL Multi Term Extract2019次之,Sketch Engine One Click Terms最低。抽取不同长度和不同频率的双语术语时,Synchro Term整体抽取效果最好,SDL Multi Term Extract 2019和Sketch Engine One Click Terms仅在个别长度和频率段的术语抽取时呈现优势。本实验结果将为译者或者翻译团队选择双语术语抽取工具时提供参考,并为双语术语抽取工具的优化升级提供一定的方向。