作为现代电力系统工程的重要组成部分,电力负荷预测在电网建设和电力系统规划方面发挥着很大的作用。随着电网结构的改革、模式的变化,电力供需也出现了很大的矛盾。因此预测精度的提高,可以更好的达到电力市场供需平衡、减少浪费、提高经济效益和社会效益的目的。但是电力负荷预测工作是十分复杂和困难的,在预测过程中对预测精度有影响的因素是多重的,因此选择合适的因素、建立科学合理的用电量预测模型是当前电力建设、经济发展中面临的重大问题之一。本文首先介绍了四川省经济发展的基本情况与电力负荷现状,并分析了两者之间的关系；其次建立了一种创新型预测模型——BP-GARCH模型,介绍了模型的数据处理过程、模型应用方法和模型预测的流程图；再次,对选取的原始数据进行了平稳性检验和指标筛选,筛选出对电力负荷预测具有较大影响的指标后,进行了单一指标预测和多指标预测,并与其他模型的预测效果进行了比较和分析；最后运用筛选出的指标和预测模型对2011年至2015年的四川省用电量、供电量及最大用电负荷进行了预测,并对结果进行分析,提出了相应的建议。论文的研究结果表明：BP-GARCH模型对于四川省电力负荷预测有较好的预测效果,预计四川省2011年至2015年的用电量增长可分为两个阶段,而供电量与最大用电负荷的增长速度都比较快,四川省的电网建设与规划应充分考虑到电力负荷的这种变化特点。