【摘 要】
：
水轮机调节系统控制对水电站的高效运行与安全生产有着重大影响。其中,调速器PID参数的整定效果对水电设备影响重大。对PID参数整定的过程进行仿真有利于了解在不同工况下水轮机的运行状态,因此,水轮机调速器PID参数整定及其仿真具有较大的研究价值。本文对水轮机调节系统进行分析,将其分为有压引水系统、PID调速器、电液随动系统、发电机和水轮机五个部分,推导出不同模块的数学模型,并在基于非线性水轮机模型的基
论文部分内容阅读
水轮机调节系统控制对水电站的高效运行与安全生产有着重大影响。其中,调速器PID参数的整定效果对水电设备影响重大。对PID参数整定的过程进行仿真有利于了解在不同工况下水轮机的运行状态,因此,水轮机调速器PID参数整定及其仿真具有较大的研究价值。本文对水轮机调节系统进行分析,将其分为有压引水系统、PID调速器、电液随动系统、发电机和水轮机五个部分,推导出不同模块的数学模型,并在基于非线性水轮机模型的基础上搭建出水轮机调节系统数学模型。论文采用二进制编码及实数编码方法对遗传算法进行研究。提出一种具有非线性衰减的粒子群惯性环节,并结合改进动态学习因子,提出一种改进粒子群算法。将二进制编码的遗传算法、实数编码的遗传算法、改进粒子群算法运用于非线性水轮发电机组的PID调速器参数整定中,将水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进粒子群算法的适应度函数,结合电站实际参数利用matlab/simulink进行仿真。仿真结果表明,相比较于两种不同编码的遗传算法、基本粒子群算法,改进粒子群算法具有调节速度快,调节稳定的优点。改进粒子群算法优化的PID控制规律对水轮机频率扰动、负荷扰动具有较好的调节效果。
其他文献
对于医药行业来说,政府指挥棒的方向不断在调整变化,每年都有大批新的政策出台,每年都可以说是“政策年”。尤其是随着新医改政策的不断推进,一致性评价、两票制、医药分家、医保限价、带量采购等政策暴风骤雨式落地,让行业面临新的机遇与挑战。本文基于敏捷能力视角,以HRS医药公司为案例研究对象,分析了案例企业在应对政策变动过程中实施的具体管理措施,提炼出其应对策略的五种能力,研究发现,认知、行动和制度化分别是
传统采用电场传感器实现电力安全距离预警的方法主要通过设定安全阈值来间接实现安全距离预警,但不同电压等级所对应的安全阈值不同,每次作业需要提前设定安全阈值,这样会给工作带来不便以及潜在的危险。因此,针对交流电场本文提出一种多电场传感器圆阵实现交流电场源定位的方法,并将此方法应用于电力安全预警领域,可直接计算出探测器与危险源的距离、仰角、方位角,且不受电压等级的影响。对定位原理、定位误差、传感器最优布
随着大数据时代的到来,海量数据也随之涌现。语音、图像、文本等非结构化数据体量的增速远大于结构化数据。其中,产品描述等短文本蕴含了丰富的信息,如何提取这些信息在搜索引擎、新闻主题分类等领域具有重要的研究价值。在电商平台、实体店商品管理场景下,常常需要建立商品的三级品类分类体系用以深刻洞察消费者偏好。然而由于录入不规范等原因,实际商品品类错绑情况较为常见,因而有必要建立商品品类自动识别模型。目前对于长
股价变动是上市公司经营业绩的直接体现,而财务报告和市场信息对股价波动具有明显的引导作用。长期以来国内外学者对我国的证券市场颇具微词。一些专家认为,我国的证券市场还不够成熟,政策效应大于业绩效应,使得财务指标和股价波动的相关性分析被忽略。因此,相关研究也得不到足够的重视。但是,每次财务报告公布后,各支股票价格随之激烈震荡却是不争的事实。可见财务指标对股价的波动具有积极的作用。但是,财务指标多而杂,具
杂种优势(Heterosis)是一种复杂的生物学现象,杂交子代常常表现出优于亲本的表型特征。杂种优势的利用已成为我国提高鱼产量和改进鱼品质的重要途径之一,然而关于鱼类杂种优势的分子调控机制研究尚处于初级阶段。为了全面解析鱼类杂种优势的分子机制,本文以相同环境培育下的杂交黄颡鱼“黄优1号”(Hybrid yellow catfish“Huangyou-1”,H)及其母本黄颡鱼(Pelteobagru
随着汽车的普及和民众对于行车安全的重视,越来越多的新兴技术被用于辅助驾驶系统中。高级辅助驾驶系统和无人驾驶的相关研究也受到了广泛关注。其中,基于计算机视觉和图像处理的辅助驾驶技术应用甚广。本文主要对辅助驾驶系统中的车载环视全景图像处理算法进行了相关研究,主要取得的研究成果如下:(1)研究了2D环视全景图像处理算法的实现过程,并基于四个车载鱼眼相机实现了360度的2D环视鸟瞰全景图。本文首先使用四个
视频异常检测技术可实现从大量数据中发现可疑或异常的情况,并及时预警。针对弱监督条件下监控视频中的火灾、爆炸、交通事故三类异常事件检测和异常事件发生精确定位难的问题,本文做了以下工作:(1)针对监控视频中弱监督条件下视频异常检测率低的问题,提出基于MSC8-3D的异常检测及粗定位方法。MSC8-3D是帧级有监督的深度三维异常检测网络,而弱监督下的训练样本只有视频级标签,因此提出了帧级伪标签生成器,将
自2010年以来,伴随着工业全球化趋势,我国的制造业产值连续多年稳居世界第一。国内制造业涌现出一批中小机械加工企业,在日益竞争的激烈环境中需靠一定的企业战略才能领先发展,大多数企业都以日常使用的金属切削刀具为突破口,因为企业内部管理模式落后,刀具库存盘活率底,企业运营成本较高。为了提升企业刀具管理能力,使员工在最短的时间内用最合适的刀具生产加工出最优质的产品,企业需优化刀具管理模式,以提高企业综合
软件定义网络(Software Defined Networks,SDN)具有通过控制器来管理网络的能力,高效且灵活,被越来越多地应用在云数据中心中。近年来,云技术在各行业应用广泛,不同组织之间不乏有跨云数据中心交互数据的需求,这便需要各数据中心内的SDN控制器协同管理云网络,跨不同管理域来路由数据包。控制器协作的前提是彼此信任,而现有的分布式控制器协作路由方案,均需第三方信任中心来为控制器建立信
遥感图像是获取地物信息的重要手段,已广泛应用于森林、草地覆盖检测,湿地资源监测等各个方面。遥感图像超分辨重建技术是一种在现有遥感成像条件下,利用软件处理的方法,突破成像系统的限制,低成本获取高分辨率图像(High-Resolution Image,HRI)的技术。本文在稀疏表示及卷积稀疏编码的基础上,利用多通道融和在线字典学习理论研究超分辨重建(Super-Resolution Reconstru