微网中包含多种分布式电源和相关负荷,就需要根据负荷需求,调度微网内部的各微源、微网与大电网之间的能源分配,微网调度是确保微网的高效、经济运行重要手段。随着时代的发展,产生了包含安装太阳能发电的家庭微网的微网系统;对这类微网,如何考虑家庭微网对微网调度的影响,实现微网调度具有重要意义。本文以包含风电、光伏发电系统、燃气轮机、配电网交互及家庭微网的微网系统为背景,在家庭微网最优调度家用负载用电的基础上,规划微网分布式电源的运行,完成微网最优调度。首先建立了风力发电、太阳能发电及燃气轮机等微网侧微源的模型和空调、热水器、电动汽车等家庭负载的功率出力模型。其次,针对家庭微网用户日用电优化调度问题,提出了家庭微网对能源最大利用的调度策略,建立了以一天24小时的用户负载用电与光伏发电的差值最小为目标的优化模型,同时分析了空调用电需求受天气影响和家庭出行规律影响、电动汽车的用电受出行规律的影响、热水器的用电需求受用水量的影响、洗衣机用电需求可根据需要调度的家庭负荷运行特性,给出了各负荷运行流程,利用粒子群算法对模型进行了求解,在MATLAB环境下完成了模型求解,得到了24小时内家庭微网中家用负载用电规划及优化后的家庭侧用电需求。最后,对包含家庭微网的微网调度,建立了运行成本最小的经济调度数学模型,其中包括微源的运行成本、电网交互成本、环境成本等成本;用优化后的家庭侧用电与微网微源发电的供需平衡进行约束,提出了一种改进的粒子群优化算法,在粒子的个体最优和全局最优值的选择上加入了概率和边界选择,实现对模型求解,仿真验证结果表明,所提方法有效的实现了所建立的带约束的包含家庭微网的微网调度模型求解。