据紧急灾难数据库（Emergency Events Database，EM-DAT）中关于灾害发生频率统计，自1985年以来，每年全球发生的重特大灾害事故（旱涝、地震、海啸、飓风等灾害）数量惊人，尤其是进入二十一世纪以来，灾害发生尤为频繁，这些灾难导致了大量人员伤亡和巨大经济损失。大规模伤亡事件(MCI)发生后，为不同伤员选择相应的医疗机构并决定伤员运送的先后顺序是救援的关键。医疗机构的选择和伤员运送的先后顺序不仅取决于伤员伤势严重程度和医疗资源（如医护人员、医院设施、救护车辆等）的数量，还与伤员的心理状况密切相关。本文针对事故发生后的紧急响应阶段，综合考虑不同医疗机构资源的动态变化、伤员的实时生存概率和心理状况，构建了以伤员生存概率最大化和心理成本最小化为目标的双目标规划模型，运用模糊线性规划法将其转化，并通过IBM.ILOG.CPLEX进行模型求解。最后，将本文模型与计算机技术结合，设计并实现了医疗救护模拟决策平台。　　通过对救援资源数量不同的条件下的实验结果的比较分析和网站平台系统的操作测试，得到结论如下:(1)同等条件下，本文模型和求解方法得出的伤员救护方案在所救伤员的生存概率和心理成本方面要优于其他方案，这也证实了本文模型和求解方法的有效性;(2)今后的应急救援中，在救护车相对充足、医疗资源紧缺的情景下优先运送受伤较轻的伤员;在医疗资源相对充足、救护车紧缺的情景下优先运送受伤较重的伤员;(3)本文建立的医疗救护模拟决策平台在灾害点选址和医院选择及救护车路线计算等方面，操作更简单、运行更高效、伤员救护方案也更形象明了，证明了决策平台的实用性。