本文对能见度的历史资料进行了统计，对不同种类降水分别进行了分析。选取大雪天气，连续性降水天气以及雷暴天气三种降水天气过程的观测资料，通过对各种资料后期处理的再分析，揭示南京机场降水影响的低能见度的不同特点。　　1.总结了历史长年的能见度观测的统计情况，对统计结果研究后表明:(　　)能见度时间演变关系在长期统计上可以表示为:Xt=53.79-16.08sin(2π/13t+1.49)即能见度在长期变化过程中表现出类似振荡的规律性，变化的周期和日照周期大致相同。能见度的变化速率 K关系式:　　K=-32.16πcos(2πt/13+1.49)/13　　显示了能见度在变化过程中转好速度最快时刻在近中午时候，而负速度的极大值或转差的最快时段出现在日落前后。　　2.对所选的降水低能见度天气过程常规观测资料进行分析后，发现三次降水过程都有弱气旋性倒槽，近地面的流场上显示出辐合流场特点。卫星资料显示在三次过程中云系发展均宽广，雷达的资料处理后速度回波图上显示出旋转流场特征。湿度场的大湿度中心位置处。低能见度出现时反演风廓线的ND区域相对较大。风廓线图上在大雪和稳定性降雨过程从低层到高层中，均出现了风向的两次突变。在对温度层结的分析上发现大雪和稳定性降雨的低层都出现了逆温。诊断特征量的分析，在三次过程中均处在较大的涡度场的近中心附近，辐合场中均有较好的辐合条件，显示出中等偏弱的低层辐合。　　3.雨滴谱资料的分析结果显示冬季的冻降水雨滴谱最宽，而雷暴的积雨云降水雨滴具有较宽的滴谱，连续性降水低能见度现象雨滴谱的分布最窄。雨滴浓度和能见度的变化关系上粒子浓度和能见度值呈反相关，在粒子浓度降低时能见度值有迅速的好转。在低能见度阶段小粒子的含量明显偏大些，1mm以下的小粒子浓度对能见度的影响最大，其次是1-2mm的小粒子，说明小粒子的高浓度对应着低能见度。在能见度好转过程中小粒子的浓度变化不大，谱宽变窄，大粒子的出现预示着低能见度的出现。对雨强、反射率因子、液水含量及各种直径的演变情况统计发现，出现降水并低能见度的时段时各特征量均为相对高值，能见度好转后突变转好并震荡，呈现相关。