【摘 要】
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金相组织定量分析是研究材料力学性能和物理性能的重要手段,可以为搭建合理的数学模型提供一手数据。通过对金相组织微观结构的理解与分析,可对材料的性能进行预测与控制改善
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金相组织定量分析是研究材料力学性能和物理性能的重要手段,可以为搭建合理的数学模型提供一手数据。通过对金相组织微观结构的理解与分析,可对材料的性能进行预测与控制改善,并将其与其他具有相似或不同微观结构的材料进行比较。GCr15是一种优质的高碳铬轴承钢,其组织中碳、铬、锰含量较高,常用于制造滚动轴承、滚动环等。因此,对轴承钢的微观组织结构进行分析对研究轴承及其相关设备功能起着关键的作用。本文主要工作如下:利用掩模区域卷积神经网路(Mask R-CNN)方法,引入感兴趣区域(Region of Interest,ROI)边框包围盒算法,准确定位碳化物颗粒的位置,并对碳化物颗粒进行掩模,实现碳化物颗粒的精确定位与分割检测,量化GCr15轴承钢显微组织中碳化物粒子之比例。本算法精确定位和检测到超过90%的碳化物颗粒,运用NumPy计算GCr15微观结构中目标粒子的面积和周长。
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