随着社会经济的发展和城市人口的增长，城市居民出行量不断增加，道路交通容量日趋饱和，交通问题日益突出。由于城市公共交通具有运量大、相对投资少、人均占有道路少等优点，各地政府及交通管理部门逐渐认识到，解决城市交通问题必须优先发展城市公共交通。城市公交调度问题是城市公共交通的核心内容。合理的公交调度，可以有效地缓解运力和运量的矛盾，最大限度地平衡乘客和公交公司的利益，降低乘客的出行成本，改善市民的出行状况；同时也可以增加公交车辆的运行效率，提高城市公交系统的管理水平，提高公交公司的经济效益和社会效益。对于一条大运量的城市公交线路，由于公交客流在空间、时间上存在着不均衡性，会经常出现高峰时段乘客过分拥挤、平峰时段车辆满载率不高的现象，造成了有限资源的大量浪费。城市公交车辆组合调度正是基于运力与运量相平衡的思想，以全程车为基本的调度形式，并根据线路客流的分布情况辅以其它调度形式的一种运输组织方式。准确、合理的客流数据是进行公交车辆组合调度的前提和基础。本文介绍了公交客流数据的调查内容和方法，并根据客流在时间和空间上分布特征，对数据进行分析，从而为公交车辆组合调度形式的合理选择提供了依据。本文首先研究了城市公交调度优化模型，并在此基础上引出了城市公交车辆组合调度的两种形式，即区间车组合调度和大站快车组合调度。区间车组合调度模型是以车辆的发车间隔和调度形式为决策变量，以乘客的等车费用和公交公司的运营费用最小为目标，考虑车辆容量限制和满载率等约束，采用遗传算法对其进行求解，得到了在整个研究时段内的不均衡发车时刻表。采用大站快车组合调度形式，主要是为了解决公交车辆在停靠站点的乘客拥挤问题。本文通过建立大站快车组合调度模型来确定合理的大站快车停靠站点以及车辆的最优发车间隔及调度形式，并采用遗传算法对问题进行求解。最后结合实际公交调查数据对模型应用进行了分析探讨，结果表明大站快车组合调度可以有效地减少乘客的出行成本，提高公交车的运营效率，优化结果显著，具有较强的实际应用价值。