现代战争中，空袭战机目标多采用密集编队的方式，这对常规低分辨雷达提出了严峻的考验。有效的编队目标架次分辨，对及时分析敌情，快速准确地做出应战准备，提高防御系统的战斗力具有重要的军事意义。本文重点研究了基于时频分布和时变自回归模型的雷达编队目标架次识别方法。首先，对编队目标回波的多普勒特性和时域数学模型进行了分析。接着，讨论了常用时频分布方法的抗噪声性能，并对不同数据长度下的时频分辨性能进行了分析和比较。在此基础上，提出了基于Hough变换和分数阶傅立叶变换的架次检测方法，抑制Wigner-Ville分布交叉项干扰的影响。最后，研究了基于时变自回归模型的雷达编队目标架次识别，提出了一种针对线性调频信号的模型阶数估计方法。进而，利用回波信号瞬时频率的精确估计和编队目标在距离上的分辨性能融合检测编队目标架次，实现了短数据情况下的编队目标架次检测。仿真数据和实测回波数据的实验，均证明了本文方法的正确性和有效性。