数字图像处理技术是近几年研究的一个热点.随着数字图像处理技术的不断发展,在线图像检测技术在工业生产自动化系统中得到越来越广泛的应用,使得工业生产自动化水平得到了进一步的提高.在线实时工件测长系统是将数字图像处理技术与在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例.该系统采用光学摄像机采集工件图像信息,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术对所采集到的图像信息进行处理识别,实现了在远距离条件下以非接触方式对生产线上的工件进行实时长度测量,并实现了对测量结果进行显示、记录及传送.该文对在线实时工件测长系统的性能进行实验与测试,做了大量的改进研究工作,开发了更为完善的边缘检测、图像识别算法,实现了在光照强度改变、工件倾斜等复杂条件下的工件测长.大量实验表明,该系统能够以非接触方式实时、准确的进行在线工件全天候测长,并能对倾斜工件准确测长,保证了检测的客观性和真实性,此外,系统具有耐高温耐污染的特点,适合于工业现场的环境.该论文主要工作为对在线实时工件测长系统的性能进行改进研究.首先介绍了数字图像处理技术及在线图像检测技术的相关理论知识;然后介绍了在线实时工件测长系统的软硬件组成原理并着重介绍了对系统所作的性能改进算法;最后介绍了改进后系统的运行调试过程,并对测量数据进行了分析,得到系统运行的关键技术指标.另外,该文提出了对测长系统进行进一步性能改进的建议.