随着中国经济的迅猛发展和互联网的广泛普及，在网上进行购物、支付、销售的电子商务渠道占据巨大的市场份额。网络零售商通过投放网络广告来吸引流量和提高转化率，其中竞价排名广告是目前最有效的网络营销方式之一。各类商品在淘宝、京东等线上平台投入大量广告费用以提高市场份额。鞋包服饰是2017年双11购物节中所占份额最高的品类，其中快时尚服装的易逝品特点最为显著，因此在竞价排名中竞争尤为激烈。　　除通过广告引流外，打折促销等动态定价方式也是电子商务重要营销手段，动态定价充分考虑消费者保留价格变化以实现更多转化。在有限销售周期内，快时尚服装零售商通过竞价和定价两个杠杆最大化边际利润。本文综合运用了竞价排名、电子商务、定价等理论，以快时尚服装为对象，分析联合决策对点击率和转化率的影响。考虑链接排名和内容质量等影响因素建立点击率数学模型；基于时尚产品价值规律、竞价排名以及网页内容等因素形成的消费者心理保留价格分布，研究转化率模型。随后，通过消费者重复访问行为建立竞价排名模型，进一步分析点击率和转化率对服装利润的影响。　　在上述研究的基础上，基于网络第二价格拍卖原则建立网络零售商利润模型以研究竞价与定价联合优化决策。首先通过灵敏度分析确定模型参数，分析发现竞价排名和定价分别是点击率和转化率最主要影响因素。随后进行数值仿真求解利润模型，对比分析了四种静态或动态组合决策下在线零售商的最优利润以及竞价和定价变化趋势。最优决策结果表明，竞价排名随时间逐渐升高缓解季末销售压力，快时尚服装时尚度随时间降低，价格也因此随时间降低以获得稳定的转化率。相较于竞价和定价静态联合决策，动态联合决策可均衡消费者保留价格和竞价成本的影响，提升点击转化率，可提高网络零售商的收益。动态定价的提高利润的效用要大于动态竞价，竞价达到一定阈值后即可有稳定的广告效应，单一竞价能满足多数情况，而动态定价能够最大程度利用保留价格的波动提高转化率，两杠杆联合优化能最大程度提高利润。　　本文研究的竞价排名下的快时尚服装竞价与定价联合优化问题，对于快时尚服装电子商务理论以及为网络零售商具有理论和实践意义。