计算机辅助质量控制技术对提高产品质量和生产效率具有重要作用。产品质量控制信息贯穿于产品设计、工艺制造、检测试验、质保维修服务及市场销售等过程中,产生的质量数据涉及产品Bill of Material(BOM)结构、制造过程工艺参数、零部件装配约束关系以及制造与检测设备等诸多信息要素,完整的质量数据能够直接反映产品实物质量。如何有效地组织管理质量控制过程中多样的数据,采用合理的模型和方法,分析质量控制过程中的各种数据,并将分析结果应用于产品设计、生产中,具有十分重要的意义。本文分析了目前制造业产品质量数据管理存在的信息分散、数据不完整、管理不完善、分析手段缺失等问题,提出了建立质量数据分析模型的必要性;接着介绍了采用层次分析法建立产品质量数据分析模型的流程,从建立质量数据分类、产品质量数据体系、质量数据分析方法到完成产品质量数据分析模型的构建;再结合企业用户的实际质量数据分析需求,进行了信息系统需求分析、系统设计,完成了质量数据分析系统的开发,实现了产品质量数据管理和质量数据分析功能,最后通过实际数据验证了数据分析模型和结果的有效性。论文主要成果如下:(1)设计了一种基于层次分析法的质量量化评价理论方法,针对目前离散型制造企业的特点,结合了Statistical Process Control(SPC)方法中的一些优点,基于层次分析法提供了一种针对产品批次的量化评分方法,能够实现对批次产品的质量评分,让企业管理者能够直观的了解基于自身制造水平的评分值,为企业后续的生产改进提供了数据依据和基础。(2)提出了一种质量故障的数据判别方法,从数理角度对质量数据进行分析,利用前期记录的产品故障质量数据作为样本数据,采用k-nearest neighbors(KNN)算法对待测的质量数据进行故障诊断,实现了从数据角度的质量数据分析预测,能够在未来质量检验工作中用于指导验收工作。(3)设计开发质量数据分析系统提供了精细化的指标评分、对比及展示功能,可让分析模型完整的体现出产品质量特性,也能将产品实际的质量水平通过制造过程的数据展现出来。通过系统提供的与历史批次的评分对比功能,可让企业掌握自己的生产工序水平波动情况,能够让企业管理者通过直观的数据对比进行决策。