随着应用需求及相关技术的发展,计算机仿真技术朝着分布交互仿真方向发展,在经历了若干发展阶段之后,新一代仿真技术框架HLA成为当今分布交互仿真发展的最新方向。HLA框架下,分散在各地的功能各异的仿真应用能够方便地集成到一个统一的系统下,完成不同目的的综合仿真任务,从而为仿真活动灵活高效地进行提供了可能。由于在大规模分布交互仿真系统中,获取和管理的数据种类繁多、结构复杂、涉及的领域广泛,而且在仿真运行过程中对时间要求特别敏感,所以研究仿真运行环境中数据的组织和管理、数据的实时访问及其优化策略、数据分发管理机制等问题具有重要的理论和现实意义。RTI是仿真联邦运行的基础和核心,本文主要研究了RTI中的数据分发管理机制、相关算法及相应的体系结构。本文首先提出了将容错技术引入RTI体系结构中,使得系统的可靠性得到提高,然后针对经典的排序算法在大规模仿真系统的数据分发管理中效率下降明显的问题,本文提出了先聚合后匹配的区域匹配方案,并将历史信息加入排序的区域匹配算法中,以使算法在有效利用历史信息的基础上,提高区域匹配的运行效率。在详细介绍了算法的基本思想及实现步骤后,介绍了在DDM数据分发管理的实现方式,然后通过实验数据将所提出的算法与经典算法进行比较。为了与RTI体系结构相适应,时间管理的体系结构需要做出相应的改变,本文最后提出了一种与RTI层次式体系结构相适应的时间管理体系结构及管理方式,与数据分发管理相辅相成,从整体上提高了系统的仿真效率。