星载雷达杂波仿真及统计特性研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cpingpeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
星载雷达以卫星为平台,可以进行远距离、大范围的目标检测和跟踪,且不受领空和地球曲率等限制,是近年来雷达领域研究的重点。针对雷达系统的杂波特性研究与仿真是调试和测试雷达性能过程中不可缺少的一部分。本文以星载雷达杂波为研究对象,对星载雷达杂波的仿真和统计特性研究完成了如下的工作。基于MATLAB仿真平台,首先对杂波的产生机理和仿真方法进行了深入的研究,重点讨论了几种经典的相关杂波的统计模型,并给出了典型杂波序列的仿真结果。其次,利用实测数据完成了典型场景如草地、海面和城市等地区的成像,为杂波统计特性的研究做铺垫。接着通过对宽带和窄带两种雷达体制杂波回波信号异同点的深入讨论,提出了一种针对特定地区的基于宽带雷达杂波数据的窄带雷达杂波数据仿真方法,利用该方法分别实现了某特定地区的机载窄带雷达杂波数据和星载窄带雷达杂波数据的仿真。仿真实验验证了所提方法的有效性,并且与传统的回波模型仿真方法相比,该方法仿真流程简单且用时短,易于工程应用。随后针对文中所讨论的几类经验统计模型,通过对典型场景星载宽带雷达杂波数据的拟合实验,得出这类经验模型对描述星载宽带雷达杂波统计特性具有局限性的结论。因此本文最后重点分析了一种基于乘积模型的广义复合分布模型(GC分布模型),讨论了该模型参数的渐变性,针对该模型的多参数估计提出了一种将矩估计和遗传算法结合起来的快速参数估计方法,并通过拟合实验验证了新方法用于参数估计的精确性,GC分布模型用于描述星载宽带杂波统计特性具有良好的适用性。
其他文献
水声通信受水声带宽资源限制,因此,针对具有高频谱利用率的通信方式进行深入研究尤为重要。多载波调制技术具有与扩频或其他通信技术相比的较高的频谱利用率。其中,正交频分
在无线移动信道中,实现高速率、高质量的数据传输,是无线通信的目标和要求。作为一种高速数据传输技术,OFDM技术由于具有较高的频谱利用率和有效对抗多径衰落的能力,在无线通
混合语音信号的盲分离起源于“鸡尾酒会问题”,迄今已有二十多年的研究历史。在许多盲源分离算法中,一般假设源信号的个数不多于传感器的个数,此外许多方法要求事先己知源信
认知无线电(Cognitive Radio, CR)是一种革命性智能频谱共享技术,可显著提高频谱使用率。认知无线电系统遵循这样的机制,认知用户通过检测主用户是否在使用授权频段来决定是
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统以其突出的优点,在无线通信中应用广泛,而Massive MIMO作为传统MIMO的延伸,已经成为研究的热点。实际环境很难满足衰
逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)是目前成像雷达中尤为重要的一种具有高分辨率的二维成像雷达,它的纵向分辨率是由雷达发射信号的带宽决定的,它的横
信号处理在各个领域一直有着重要的地位,而伴随着移动通信和地质勘探技术的发展,迫切需要一种新的信号处理方法,盲信号处理就应运而生。盲源分离是二十世纪九十年代发展起来
在未来无线通信系统中,中继技术是有效地提升无线通信系统整体性能的关键技术之一,被认为是在不明显改变骨干网络结构的同时显著提高网络传输性能、解决或部分解决传统蜂窝网弊
随着空间遥感技术的发展及各方需求的提升,单纯的二维光学图像已经越来越难以满足当下的需要,在这种状况下,针对大范围场景的立体构建技术应运而生。该技术根据所获取的单幅、双幅甚至多幅图像来构建相应区域的三维立体模型,并对该区域的立体构建结果进行分析处理。但是传统的大范围场景立体构建结果中的具体目标的立体模型精度低,效果差,无法为后续的纹理映射、变化检测等相关技术提供强力有效的支撑,因此许多研究者将目光转
履带式移动机器人是一个综合性的系统,它集运动控制和执行、外界环境感知、智能规划和决策于一身,涉及到人工智能、电子电气、机械构造、计算机、传感器、自动化控制等多方面