研究以满足园林植物应用中设计、施工、养护管理不同岗位专业技术人员对园林植物基本知识、生态和生长习性、观赏性状的季相特征、施工养护管理技术等知识的需求,以网络平台为媒介,构建园林植物应用数据信息资源库,为园林植物应用提供科学依据,具有理论及实践应用意义。数据系统的结构以服务于中国不同地理区域的园林植物应用技术人员。首先以中国行政区域和30万人口城市双因子划分园林植物应用数据资源的具体服务对象,确定东北、华北、华南、华中、西北、西南7大地理区域,在7大地理区域模块单元下,界定34个省级行政区,以省级行政区30万城市人口作为不同地理区域划分单元,确定296个30万人口以上的城市作为服务对象,建立网络平台的数据层结构关系。论文以哈尔滨市园林植物应用常见的306种植物做为数据结构设计和数据建立的实施案例,建立数据结构单元和资源信息,通过实地动态采集数据,建立了306种观赏植物生长季春夏秋的观赏性状时序动态变化数据库,观赏性状颜色的NCS色卡标定的色彩时序动态数据库。数据库为满足园林设计者、施工者、养护者等使用者的需求,对总体层结构设计以人为本友好界面、查询和维护系统等使用功能的界定。通过对哈尔滨82科206属306种园林植物从春、夏、秋不同观赏性状生长发育节律、生态习性、色彩属性特征以观察记录、实地拍照、NCS色卡比色等方法进行动态数据的采集,并对所采集观赏性状相遇性和气温相关性以及不同季相色彩数据差异性进行分析,同时对采集数据进行相关分析,提出哈尔滨生长季节植物优化配置形式,为哈尔滨植物配置提供科学依据。数据单元含盖：植物基本知识(植物种、科属、学名)、生长习性(生长发育节律、形态识别特征)、生态习性(光环境、温度、土壤、水分、空气湿度)、观赏性(观叶、观花、观果、观枝、观干)、形态特征(根系布局、树形、株型)、功能性状(耐盐碱性、抗性)、空间尺度规格(胸径、冠幅、高度、枝下高)、季相色彩特征(叶色、花色、果色、秋季变叶色NCS标准值)、设计施工养护要点(栽植成活难易性、种植密度、技术要点)、环境适应性(自然分布和应用分布)；建立了哈尔滨市10大类33个数据单元园林植物应用数据信息资源。数据层结构设计4层,运用MongoDB完成计算机实现,提供园林工作者准确、可信度强的园林植物应用信息,人性化交互界面的设计,便于设计者应用操作,园林植物应用查询功能、后期维护系统的功能设计,更新和删除相关信息；建立以MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或IOS平台,支持32位和64位应用的园林植物应用数据资源库,支持网络信息交流。通过采集哈尔滨生长季气温动态数据,以温候法界定哈尔滨不同季节时段时间范围。间隔3-5d采集哈尔滨82科206属306种园林植物春、夏、秋观赏性状动态变化特征,总结春季展叶和开花与最高气温呈正相关、与日温差呈负相关,叶色分布69个NCS标准颜色,花色分布62个标准颜色；夏季开花与最高气温呈正相关、与日温差呈负相关,叶色分布96个NCS标准颜色,花色分布100个标准颜色,果色分布14个标准颜色；秋季叶变色与最高气温呈负相关、与日温差呈正相关,叶色分布108个NCS标准颜色,花色分布7个标准颜色,果色分布36个标准颜色；同时建立哈尔滨园林植物观赏性状动态变化和NCS色彩值动态变化数据资源库。通过对哈尔滨春、夏、秋观赏性状6个变化集中的时间段中的生长发育节律和色彩属性特征进行聚类分析,提出哈尔滨27种春季、15种夏季、6种秋季生长季节植物优化配置形式,合理应用到居住区、水体、道路、地形、花坛、花境、专类园等不同景观节点区域,构建植物景观不同设计深度的空间与时间的季相时序景象。