“双碳”目标下,为了约束和激励企业进行低碳减排,政府相继出台碳交易等碳规制政策,这给企业发展带来了新的挑战。为了降低减排成本,提高减排效率,企业开始积极探索供应链协同减排途径。因此,在碳规制下,如何使供应链进行合作减排是一个亟待解决的问题。而供应链协同减排涉及到的供应商、制造商、政府等参与主体的异质性、交互性和适应性使供应链减排研究面临着复杂性的挑战。Multi-Agent方法可以很好地刻画供应链减排行为复杂性。因此,本研究用Multi-Agent方法对碳规制下供应链协同减排问题进行研究,主要研究内容如下:（1）供应链协同减排问题分析。首先明确了供应链减排的系统构成,接着对供应链减排合作模式,影响供应链企业减排的内外部因素,供应链减排系统的系统构成及驱动力和供应链减排系统的复杂性进行详细分析,最后对供应链协同减排相关问题进行总结。（2）建立供应链减排行为Multi-Agent模型,并进行仿真分析。首先对供应链减排行为进行系统分析,构建供应链减排行为的系统概念模型。再遵循相关建模步骤构建供应链减排行为的Multi-Agent模型。最后利用Net Logo对模型进行仿真,并对仿真结果进行分析。得出影响供应链企业减排行为内外因素的影响规律,为后文协同减排策略的提出提供依据。（3）供应链协同减排策略研究。针对供应链不同合作模式,根据不同合作模式特点和内外部影响因素对供应链企业的影响规律,分别提出减排成本分担策略,减排技术和知识分享策略和减排完全合作策略。然后,在供应链减排行为Multi-Agent模型的基础上进行修改,分别构建应用了三种策略的Multi-Agent模型。再次,利用Net Logo对模型进行仿真,并对仿真结果进行分析,验证了策略的有效性。最后对策略进行比较分析,分别在有、无市场低碳偏好和减排补贴的不同情景下,得出了最适用的协同减排策略,并提出相应策略的应用建议。研究结果表明:提出的减排成本分担、减排技术和知识分享、减排完全合作三种策略可以有效帮助供应链企业进行协同减排。