商品生命周期理论(product life cycle)是描述货品在整个销售周期内不同阶段的销售情况的一个理论,描述了不同时间阶段内货品的销售状态,包括销量,销量改变速度,折扣,毛利率等。商品生命周期理论广泛运用于线下的商品全流程监控,包括商品选款定量、大货到仓、上新波次规划、成长预热、大型活动、清仓活动等环节,同时在包括服装业,食品业,电子业内的大部分行业都运用良好,是一个非常成熟的理论。而现在线上行业发展非常迅速,同时线上行业有很多环境与线下有较大差别,所以本文会从线上服装行业着眼,去寻找适合线上服装行业商品生命周期的模型,并与业务进行结合。本文将历史销售数据进行聚类分析,获得不同波次的货品的主要品类；进行探索,在Gompertz模型、Logistic模型、BASS模型等模型中,拟合结果,进行参数和拟合度比较,寻找适合线上行业商品生命周期的模型,最终选定BASS模型；就历史的商品生命周期进行调整,更改货品上新与销售策略；同时注重与业务方的实际工作进行结合,给到业务方具体的调整建议,并寻求业务方反馈并追踪最后建议实施后的结果。根据最终得到的建议,巴拉巴拉在16年春季新品的销售中,调整了春季厚装的销售策略,避免出现严重滞销；同时将春季鞋品生命周期前置,成功打开市场,拓宽了巴拉巴拉线上产品线,使夏季鞋品的销售呈现爆发的态势,在巴拉巴拉今年业务压力极大的情况下,以开拓者的身份给予了极大的帮助。